


Über das Wochenende habe ich über Reddit ein Projekt aufgenommen, bei dem es um ein Plugin für den Flow Launcher ging. Ich habe eine fzf- und rofi-Version für meine Ubuntu-Linux-Umgebung erstellt und dachte dann: Wie schwierig kann es sein, sie auf uLauncher zu portieren?
Hier dokumentiere ich, was ich getan habe.
1. Innerhalb ~/.local/share/ulauncher/extensions/
Erstellen Sie ein neues Verzeichnis. In meinem Fall habe ich ~/.local/share/ulauncher/extensions/com.github.ubuntupunk.ulauncher-vim
erstellt2. Berühren Sie die folgenden Dateien:
├── images │ └── icon.png ├── versions.json ├── manifest.json └── main.py
3. Platzieren Sie in „versions.json“ das folgende Beispiel:
[ {"required_api_version": "2", "commit": "master"} ]
4. In manifest.json
{ "required_api_version": "2", "name": "Demo extension", "description": "Extension Description", "developer_name": "John Doe", "icon": "images/icon.png", "options": { "query_debounce": 0.1 }, "preferences": [ { "id": "demo_kw", "type": "keyword", "name": "Demo", "description": "Demo extension", "default_value": "dm" } ] }
5. In main.py
from ulauncher.api.client.Extension import Extension from ulauncher.api.client.EventListener import EventListener from ulauncher.api.shared.event import KeywordQueryEvent, ItemEnterEvent from ulauncher.api.shared.item.ExtensionResultItem import ExtensionResultItem from ulauncher.api.shared.action.RenderResultListAction import RenderResultListAction from ulauncher.api.shared.action.HideWindowAction import HideWindowAction class DemoExtension(Extension): def __init__(self): super().__init__() self.subscribe(KeywordQueryEvent, KeywordQueryEventListener()) class KeywordQueryEventListener(EventListener): def on_event(self, event, extension): items = [] for i in range(5): items.append(ExtensionResultItem(icon='images/icon.png', name='Item %s' % i, description='Item description %s' % i, on_enter=HideWindowAction())) return RenderResultListAction(items) if __name__ == '__main__': DemoExtension().run()
6. Bearbeiten Sie nun manifest.json
{ "required_api_version": "2", "name": "Vim Prompter", "description": "Vim cheatsheet helper", "developer_name": "David Robert Lewis", "icon": "images/icon.png", "options": { "query_debounce": 0.1 }, "preferences": [ { "id": "vm_kw", "type": "keyword", "name": "Vim", "description": "Search for Vim commands", "default_value": "vm" } ]
7. Fügen Sie die Funktion zum Laden von Befehlen zu main.py hinzu
class VmExtension(Extension): def load_vim_commands(self): """Load Vim commands from JSON file.""" package_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) full_path = os.path.join(package_dir, 'db', 'commands.json') with open(full_path, 'r') as file: return json.load(file) def __init__(self): super().__init__() self.vim_commands = self.load_vim_commands() self.subscribe(KeywordQueryEvent, KeywordQueryEventListener())
8. Erstellen Sie einen Datenbankordner mit Folgendem:
commands.json
Beispielstruktur:
{ "categories": { "navigation": { "name": "Navigation", "patterns": [ "scroll", "jump", "goto", "position" ], "subcategories": { "cursor": { "name": "Cursor Movement", "patterns": [ "move[s]? cursor", "^[hjkl]$", "^[HJKL]$", "^[wWeEbB]$" ] },
Sie können die gesamte commands.json hier sehen.
9. Ändern Sie den KeywordQueryEventListener, um die Suchfunktion zu implementieren.
class KeywordQueryEventListener(EventListener): def on_event(self, event, extension): query = event.get_argument() or "" items = [] # If no query, show all commands (limited to first 8) commands_to_show = extension.vim_commands # If there's a query, filter commands if query: commands_to_show = [ cmd for cmd in extension.vim_commands if query.lower() in cmd['command'].lower() or query.lower() in cmd['description'].lower() ] # Limit results to first 8 matches for cmd in commands_to_show[:8]: items.append(ExtensionResultItem( icon='images/icon.png', name=cmd['command'], description=f"{cmd['name']} - {cmd['description']}", on_enter=HideWindowAction() )) return RenderResultListAction(items)
10. Fügen Sie die URL-Öffnungsfunktion hinzu. Wir müssen den Webbrowser importieren und die Aktion on_enter ändern, um die Vim-Befehls-URL zu öffnen
from ulauncher.api.shared.action.OpenUrlAction import OpenUrlAction class KeywordQueryEventListener(EventListener): def on_event(self, event, extension): query = event.get_argument() or "" items = [] commands_to_show = extension.vim_commands if query: commands_to_show = [ cmd for cmd in extension.vim_commands if query.lower() in cmd['command'].lower() or query.lower() in cmd['description'].lower() ] for cmd in commands_to_show[:8]: url = f"https://vim.rtorr.com/#:~:text={cmd['rtorr_description']}" items.append(ExtensionResultItem( icon='images/icon.png', name=cmd['command'], description=f"{cmd['name']} - {cmd['description']}", on_enter=OpenUrlAction(url) )) return RenderResultListAction(items)
11. Wesentliche Änderungen sind:
- OpenUrlAction-Import hinzugefügt
- HideWindowAction durch OpenUrlAction ersetzt
- Die URL wurde mithilfe der rtorr_description des Befehls erstellt
12. Der vollständige Projektcode kann hier eingesehen werden:
ulauncher-vim repo
und die Ulauncher-Erweiterung hier
Referenzen
- https://dev.to/brpaz/an-introduction-to-ulauncher-extension-development-1m69
- https://ext.ulauncher.io/-/github-ubuntupunk-ulauncher-vim
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwickeln Sie eine Ulauncher-Erweiterung mit einer Befehlsdatenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

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