


String-Ausdrücke in LINQ-Ausdrucksbäume analysieren
Die Auswertung logischer Bedingungen, die als Strings dargestellt werden, anhand von Objektinstanzen erfordert einen systematischen Ansatz. Die Implementierung einer benutzerdefinierten Grammatik und eines AST mithilfe von ANTLR ist zwar eine praktikable Option, kann jedoch eine übermäßig komplexe Lösung sein. Hier sind einige alternative Ansätze:
Dynamic LINQ Library
Die Dynamic LINQ-Bibliothek bietet eine praktische Möglichkeit, Zeichenfolgenausdrücke dynamisch in Ausdrucksbäume zu analysieren. Es bietet eine Methode namens DynamicExpression.ParseLambda, die einen Lambda-Ausdruck annimmt und einen kompilierten Ausdruck zurückgibt, der zum Auswerten von Bedingungen verwendet werden kann:
var p = Expression.Parameter(typeof(Person), "Person"); var e = System.Linq.Dynamic.DynamicExpression.ParseLambda(new[] { p }, null, exp);
Expression Tree Assembly
Sie können Ausdrucksbäume auch manuell mithilfe der Expression-Klasse zusammenstellen. Dieser Ansatz erfordert ein tieferes Verständnis der LINQ-Ausdrucksbaumstruktur, ermöglicht jedoch eine bessere Kontrolle über den Ausdruckserstellungsprozess:
var ageExpr = Expression.GreaterThan(Expression.Property(p, "Age"), Expression.Constant(3)); var weightExpr = Expression.GreaterThan(Expression.Property(p, "Weight"), Expression.Constant(50)); var andExpr = Expression.AndAlso(ageExpr, weightExpr); var ageLessThanExpr = Expression.LessThan(Expression.Property(p, "Age"), Expression.Constant(3)); var orExpr = Expression.OrElse(andExpr, ageLessThanExpr);
Einfache Zeichenfolgenauswertung
If Da die Ausdruckszeichenfolgen relativ einfach sind, können Sie sie mit einer Kombination aus Reflexion und Zeichenfolgenanalyse auswerten. Dieser Ansatz ist weniger flexibel, kann aber für begrenzte Szenarien geeignet sein:
var filter = "(Person.Age > 3) AND (Person.Weight > 50) OR (Person.Age 3 && bob.GetType().GetProperty("Weight").GetValue(bob) > 50 || bob.GetType().GetProperty("Age").GetValue(bob) <p>Der beste Ansatz hängt von der Komplexität der Ausdrücke und dem erforderlichen Maß an Flexibilität beim Parsen ab. Für einfache Szenarien können einfache String-Auswertungen oder reflexionsbasierte Methoden ausreichen. Für komplexere Ausdrücke und dynamische Parsing-Anforderungen sollten Sie jedoch die Verwendung der Dynamic LINQ-Bibliothek in Betracht ziehen oder Ausdrucksbäume manuell zusammenstellen.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich String-Ausdrücke effizient in LINQ-Ausdrucksbäume analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax-, Leistungs- und Anwendungsszenarien. 1) Die C# -Syntax ist prägnanter, unterstützt die Müllsammlung und eignet sich für .NET Framework -Entwicklung. 2) C hat eine höhere Leistung und erfordert eine manuelle Speicherverwaltung, die häufig bei der Systemprogrammierung und der Spieleentwicklung verwendet wird.

Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Es gibt signifikante Unterschiede in der Implementierung von C# und C in der objektorientierten Programmierung (OOP). 1) Die Klassendefinition und die Syntax von C# sind prägnanter und unterstützen erweiterte Funktionen wie Linq. 2) C bietet eine feinere granulare Kontrolle, die für die Systemprogrammierung und den hohen Leistungsbedarf geeignet ist. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf dem spezifischen Anwendungsszenario basieren.

Das Konvertieren von XML in C und die Durchführung von Datenvorgängen kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Parsing XML -Dateien mithilfe der TinyXML2 -Bibliothek, 2) Daten in die Datenstruktur von C mithilfe der C -Standardbibliothek wie STD :: Vector für Datenoperationen in C -Datenstruktur zuzuordnen. Durch diese Schritte können Daten aus XML konvertiert und effizient bearbeitet werden.


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