


Entschlüsseln durch Kommas getrennter Listen in MySQL für eine nahtlose Integration
Problem:
In einer nicht normalisierten Tabelle enthält eine Spalte eine durch Kommas getrennte Liste, die als Fremdschlüssel für eine separate Tabelle fungiert. Dies stellt eine Herausforderung dar, wenn die Daten in eine Suchmaschine integriert werden, die keine prozedurale Sprachunterstützung bietet. Das Ziel besteht darin, diese Liste in mehrere Zeilen aufzuteilen und letztendlich eine denormalisierte Tabelle zu erhalten.
Lösung:
Obwohl MySQL keine Funktionen bereitstellt, die von Natur aus Tabellen zurückgeben, ist dies eine clevere Sache Lösung kann implementiert werden:
- Vorbereitung der Daten: Identifizieren Sie zunächst den Primärschlüssel des nicht normalisierte Tabelle (part_id) und die durch Kommas getrennte Spalte (material).
- Komma-getrennte Werte extrahieren: Verwenden Sie eine Abfrage, um einzelne Werte aus der durch Kommas getrennten Liste zu extrahieren. Zum Beispiel:
SELECT part_id, REGEXP_SUBSTR(`material`, '[^,]+', 1) AS `material_id` FROM unnormalized_table
Diese Abfrage weist den ersten Wert in der durch Kommas getrennten Liste der Spalte „material_id“ zu und erstellt eine neue Zeile für jede part_id.
- Wiederholen Sie den Vorgang: Wiederholen Sie die obige Abfrage, um nachfolgende Werte aus der durch Kommas getrennten Liste zu extrahieren. Verwenden Sie ein Muster, um die Position des Werts innerhalb der Liste zu definieren, z. B. 2 (für den zweiten Wert) oder 3 (für den dritten Wert), im regulären Ausdruck.
- Unite-Ergebnisse: Kombinieren Sie die Ergebnisse aller einzelnen Abfragen mit UNION ALL in einer einzigen Tabelle. Dadurch werden die mehreren Zeilen im gewünschten denormalisierten Format zusammengeführt.
Beispiel:
Die Anwendung dieser Lösung auf das in der Problemstellung bereitgestellte Beispiel würde Folgendes ergeben Ergebnisse:
part_id | material_id |
---|---|
339 | 1 |
339 | 2 |
970 | 2 |
Fazit:
Von Durch die Nutzung einer Kombination aus String-Manipulation und Unterabfragen ist es möglich, durch Kommas getrennte Listen in MySQL zu denormalisieren. Diese Technik ermöglicht die nahtlose Integration solcher Daten in verschiedene Anwendungen, die keine erweiterten prozeduralen Sprachfunktionen unterstützen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich durch Kommas getrennte Listen in MySQL für die Suchmaschinenintegration effizient denormalisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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