Wie verwende ich PostgreSQL-Fensterfunktionen korrekt mit GROUP BY-Klauseln?

PostgreSQL-Fensterfunktion und Group By-Ausnahme

Wenn Sie versuchen, eine Fensterfunktion in Verbindung mit einer GROUP BY-Klausel in PostgreSQL zu verwenden, ist es wichtig, den Unterschied zwischen zu verstehen zwei. Fensterfunktionen arbeiten auf einer Partition von Tabellendaten und führen Berechnungen zeilenübergreifend durch, wobei alle Zeilen erhalten bleiben, im Gegensatz zu Aggregatfunktionen, die Zeilen zu einem einzigen Wert zusammenfassen. Daher ist es bei der Verwendung von Fensterfunktionen wichtig, die partitionierten Spalten in die GROUP BY-Klausel aufzunehmen.

Problembeschreibung

In der bereitgestellten Abfrage stößt der Benutzer auf einen Fehler, wenn er versucht, Folgendes auszuführen Code:

SELECT p.name, e.date, 
    sum(sp.payout) OVER (ORDER BY e.date)
    - sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) AS "Profit/Loss" 
FROM result r 
    JOIN game g ON r.game_id = g.game_id 
    JOIN event e ON g.event_id = e.event_id 
    JOIN structure s ON g.structure_id = s.structure_id 
    JOIN structure_payout sp ON g.structure_id = sp.structure_id
                            AND r.position = sp.position 
    JOIN player p ON r.player_id = p.player_id 
WHERE p.player_id = 17 
GROUP BY p.name, e.date, e.event_id, sp.payout, s.buyin
ORDER BY p.name, e.date ASC

Der Fehler tritt auf, weil die Fensterfunktionen sum(sp.payout) OVER (ORDER BY e.date) und sum(s.buyin) OVER (ORDER BY e.date) werden nicht von einer Aggregatfunktion begleitet. Daher verlangt PostgreSQL, dass die partitionierten Spalten sp.payout und s.buyin in die GROUP BY-Klausel aufgenommen werden.

Lösung

Um das Problem zu beheben, kann der Benutzer entweder:

1. Beziehen Sie sp.payout und s.buyin in die GROUP BY ein Klausel:

GROUP BY p.name, e.date, e.event_id

Dieser Ansatz kann jedoch zu mehreren Zeilen für jeden Spieler und jedes Ereignis führen, wenn es mehrere sp.payout- oder s.buyin-Werte gibt.

2. Verwenden Sie die Kombination aus Fensterfunktionen und Aggregat Funktionen:

SELECT p.name
     , e.event_id
     , e.date
     , sum(sum(sp.payout)) OVER w
     - sum(sum(s.buyin  )) OVER w AS "Profit/Loss" 
FROM   player            p
JOIN   result            r ON r.player_id     = p.player_id  
JOIN   game              g ON g.game_id       = r.game_id 
JOIN   event             e ON e.event_id      = g.event_id 
JOIN   structure         s ON s.structure_id  = g.structure_id 
JOIN   structure_payout sp ON sp.structure_id = g.structure_id
                          AND sp.position     = r.position
WHERE  p.player_id = 17 
GROUP  BY e.event_id
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)
ORDER  BY e.date, e.event_id;

In diesem Beispiel kombinieren die Ausdrücke sum(sum(sp.payout)) OVER w und sum(sum(s.buyin)) OVER w ein äußeres Fenster Funktion mit einer inneren Aggregatfunktion zur Berechnung der Gesamtauszahlungen und Buyins pro Event.

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