Methode 1: Manuelle Konfiguration
Fahren wir mit der manuellen Konfigurationsmethode in diesem Abschnitt fort.
Prometheus-Systembenutzer und -Gruppe erstellen
Erstellen Sie einen Systembenutzer und eine Gruppe mit dem Namen „prometheus“ verwaltet den Exporteur Service.
sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
Redis Exporter herunterladen und installieren
Herunterladen die neueste Version von Redis Exporter von GitHub, Auszug die heruntergeladenen Dateien und verschieben Sie die Binärdatei nach /usr/local/bin/ Verzeichnis.
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
Redis Exporter überprüfen Installation
redis_exporter --version
Hier ist die Beispielausgabe:
Systemd-Dienst für Redis Exporter konfigurieren
Erstellen Sie eine systemd-Service-Unit-Datei, um den Redis Exporter zu verwalten service.
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
Fügen Sie den folgenden Inhalt zur Datei hinzu:
[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter --log-format=txt --namespace=redis --web.listen-address=:9121 --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
systemd neu laden und starten Redis-Exportdienst >
Konfigurieren des Prometheus-Droplets (Handbuch Methode)Lassen Sie uns das Prometheous-Droplet für die manuelle Konfiguration konfigurieren.sudo systemctl daemon-reloadErstellen Sie ein Backup der prometheus.yml-Datei
sudo systemctl enable redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
Dies ist das Ende der manuellen Konfiguration. Fahren wir nun mit der skriptbasierten Konfiguration fort.
Methode 2: Konfigurieren mithilfe von Skripten
Sie können dies auch erreichen, indem Sie zwei Skripte ausführen – eines für die Ziel-Droplets und das andere für Prometheus Droplet.
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%Y-%H:%M')
sudo groupadd --system prometheus
Sobald das Skript heruntergeladen ist, stellen Sie sicher, dass es über ausführbare Berechtigungen verfügt, indem Sie Folgendes ausführen:
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
Führen Sie das Skript aus durch läuft:
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
Die Konfiguration ist abgeschlossen.
Hinweis: Wenn die Datei redis_exporter.service bereits vorhanden ist, wird das Skript nicht ausgeführt ausführen.
Konfigurieren des Prometheus-Droplets (Skriptmethode)
Stellen Sie eine SSH-Verbindung zum Prometheus-Droplet her und laden Sie das Skript wie folgt herunter Befehl:
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
Sobald das Skript heruntergeladen wurde, stellen Sie sicher, dass es über ausführbare Berechtigungen verfügt läuft:
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
Führen Sie das Skript aus läuft:
redis_exporter --version
Geben Sie die Anzahl der Tröpfchen ein, die zur Überwachung hinzugefügt werden sollen.
Geben Sie die Hostnamen und IP-Adressen ein.
Die Die Konfiguration ist abgeschlossen.
Überprüfen Sie nach dem Hinzufügen, ob die Ziele aktualisiert werden, indem Sie auf die URL prometheushostname:9090/targets zugreifen.
Hinweis: Wenn Sie eine bereits hinzugefügte IP-Adresse eingeben Nach Abschluss der Überwachung werden Sie aufgefordert, die Daten erneut einzugeben. Auch wenn Wenn Sie keine weiteren Server hinzufügen möchten, können Sie 0 eingeben, um das zu beenden Skript
Grafana konfigurieren
Melden Sie sich beim Grafana-Dashboard an, indem Sie Grafana-IP:3000 in einem Browser aufrufen.
Los zu Konfiguration > Datenquellen.
Klicken Sie auf Hinzufügen Datenquelle.
Prometheus suchen und auswählen.
Geben Sie den Namen Prometheus und die URL (Prometheushostname:9090) ein. und klicken Sie auf „Speichern und testen“. Wenn die Meldung „Datenquelle funktioniert“ angezeigt wird, haben Sie die Datenquelle erfolgreich hinzugefügt. Wenn Sie fertig sind, gehen Sie zu Erstellen > Importieren.
Sie können das Dashboard manuell konfigurieren oder das Dashboard importieren Hochladen der JSON-Datei. Eine JSON-Vorlage für die Redis-Überwachung kann sein finden Sie im folgenden Link:
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
Füllen Sie die Felder aus und importieren Sie.
Das Grafana-Dashboard ist fertig. Wählen Sie den Host aus und prüfen Sie, ob der Metriken sind sichtbar. Bitte zögern Sie nicht, das Dashboard zu ändern und zu bearbeiten nach Bedarf.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberwachen von Redis-Droplets mit dem Redis Exporter Service. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.


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