Wie transponiere ich eine Tabelle in SQL mithilfe vorbereiteter Anweisungen dynamisch?

So transponieren Sie eine Tabelle mit Dynamic SQL

In SQL umfasst das Transponieren einer Tabelle das Konvertieren einer zeilenorientierten Tabelle in eine spaltenorientierte Tabelle. Dies kann für verschiedene Szenarios nützlich sein, beispielsweise für die Erstellung eines zusammenfassenden Benutzerberichts.

Ein Ansatz zur Umsetzung in SQL ist die Verwendung der CASE-Anweisung. Stellen Sie sich eine Tabelle mit den Spalten Id, UserId, FieldName und FieldValue vor, wie im bereitgestellten Beispiel gezeigt.

SELECT t.userid,
       MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Username' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Username,
       MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Password' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Password,
       MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Email Address' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Email
FROM t
GROUP BY t.userid

Diese Abfrage gibt das transponierte Ergebnis zurück, gruppiert Benutzer nach UserId und weist ihnen die entsprechenden Feldwerte zu die Spalten „Benutzername“, „Passwort“ und „E-Mail-Adresse“.

Dieser Ansatz erfordert jedoch die Definition von CASE-Anweisungen für jedes Feld, was mühsam und unflexibel sein kann. Um dies dynamisch zu gestalten, können Sie die Syntax „Prepared Statement“ (dynamisches SQL) von MySQL verwenden.

SET @sql = CONCAT("SELECT userid");
-- Dynamically create the field selection part
SET @field_list = (
  SELECT GROUP_CONCAT(
    CONCAT('MAX(CASE WHEN t.fieldname = ''', fieldname, ''' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS ', fieldname)
  )
  FROM t
  GROUP BY userid
);
SET @sql = CONCAT(@sql, ", ", @field_list);

SET @sql = CONCAT(@sql, " FROM t GROUP BY userid");
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

Diese Abfrage erstellt eine dynamische SQL-Anweisung unter Verwendung des Ergebnisses einer Unterabfrage, um den Feldauswahlteil zu bestimmen. Es verwendet die Funktion GROUP_CONCAT, um die CASE-Anweisungen zu verketten und sicherzustellen, dass die dynamisch erstellte SQL-Abfrage gültig ist.

Durch die Verwendung von dynamischem SQL können Sie die manuelle Definition von CASE-Anweisungen vermeiden und die Flexibilität bewahren, sodass Ihre Abfrage jede beliebige Zahl verarbeiten kann von benutzerdefinierten Feldern.

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