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PARTITION BY vs. GROUP BY: Was ist der Unterschied bei SQL-Abfragen?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2025-01-06 03:53:42583Durchsuche

PARTITION BY vs. GROUP BY: What's the Difference in SQL Queries?

Partitionierungsabfragen: PARTITION BY vs. GROUP BY verstehen

Im Bereich der Datenaggregation basieren Datenbankabfragen häufig auf der GROUP BY-Klausel um Daten zu manipulieren und zu aggregieren. Kürzlich hat eine alternative Technik, PARTITION BY, die Aufmerksamkeit von Entwicklern auf sich gezogen, die eine optimierte Abfrageleistung anstreben. Aber worin unterscheiden sich diese beiden Klauseln?

PARTITION BY arbeitet im Gegensatz zu GROUP BY im Kontext von Fensterfunktionen wie ROW_NUMBER(). Sein Hauptzweck besteht darin, die Daten auf der Grundlage spezifischer Kriterien in Teilmengen zu unterteilen und so die Berechnung von Werten innerhalb jeder Teilmenge zu ermöglichen, ähnlich wie ein Fenster, das durch eine Datenmenge gleitet.

GRUPPE DURCH hingegen ändert die gesamte Abfrage und ermöglicht so die Aggregation von Daten über Zeilen mit ähnlichen Werten hinweg. Es reduziert die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, indem es sie konsolidiert und aggregierte Werte wie Durchschnittswerte oder Summen berechnet.

Um den Unterschied zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Beispiel:

Verwendung von GROUP BY:

SELECT customerId, COUNT(*) AS orderCount
FROM Orders
GROUP BY customerId;

Diese Abfrage gruppiert Bestellungen nach Kunden-ID und zählt die Anzahl der Bestellungen für jeden Kunden, wodurch die Anzahl der Retouren reduziert wird Zeilen.

Mit PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerId ORDER BY orderId)
    AS OrderNumberForThisCustomer
FROM Orders;

Diese Abfrage berechnet die Bestellnummer für jede Bestellung innerhalb jeder Kundenpartition und ermöglicht so die Rangfolge der Bestellungen für jeden Kunden . Dies hat keinen Einfluss auf die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass PARTITION BY und GROUP BY zwar unterschiedliche Zwecke erfüllen, aber das gemeinsame Ziel der Datenmanipulation und -aggregation verfolgen. GROUP BY wirkt sich global auf die Abfrage aus und reduziert die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen, während PARTITION BY im Rahmen von Fensterfunktionen funktioniert und die Anzahl der Zeilen nicht ändert. Wenn Entwickler den Unterschied zwischen diesen Klauseln verstehen, können sie ihre Abfragen an bestimmte Datenmanipulationen anpassen und die Abfrageleistung verbessern.

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