


Double.Epsilon für Float- und Double-Vergleiche
Frage:
Die MSDN-Dokumentation für System.Double.Epsilon besagt dass es nicht als Differenzspanne zur Bestimmung der Gleichheit verwendet werden sollte. Wie sollte Double.Epsilon für Gleitkommavergleiche verwendet werden?
Antwort:
Die MSDN-Anweisung ist irreführend. Double.Epsilon stellt den kleinsten darstellbaren Gleitkommawert ungleich Null dar. Daher kann es als Epsilon in den Beispielen im Stack Overflow-Thread „Was ist der effektivste Weg für Float- und Double-Vergleiche?“ verwendet werden.
Für Gleichheit kann ein geeignetes Epsilon als Math geschätzt werden. Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15, wobei x und y die verglichenen Double-Werte sind. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass sich Kürzungsfehler anhäufen können, sodass beim Vergleich berechneter Werte möglicherweise ein größeres Epsilon erforderlich ist.
Um Gleichheit zu implementieren, sind „größer als“, „kleiner als“, „kleiner als oder gleich“ und „größer als oder“ erforderlich gleich, kann der folgende Code verwendet werden:
public static bool AboutEqual(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return Math.Abs(x - y) y + epsilon; } public static bool LessThan(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return x = y - epsilon; }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sollte Double.Epsilon für genaue Gleitkommavergleiche verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

C Speicherverwaltung verwendet neue, löschende und intelligente Zeiger. In dem Artikel werden manuelle und automatisierte Verwaltung erörtert und wie intelligente Zeiger Speicherlecks verhindern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung