Einführung
Im heutigen Blog tauchen wir in die Stack Overflow Developer Survey 2017 ein, eine Fundgrube an Erkenntnissen über Entwickler weltweit. Wir analysieren fünf Schlüsselaspekte:
Die beliebtesten Programmiersprachen.
Verbreitung von Programmierhobbys
Durchschnittliche Entwicklergehälter in verschiedenen Ländern.
Zusammenhang zwischen Hobbys und Gehältern.
Durchschnittliche Entwicklergehälter nach Land
Diese Analyse beleuchtet Trends in der Entwickler-Community und bietet umsetzbare Erkenntnisse für angehende Entwickler, Personalmanager und Technikbegeisterte.
Schlüsselfragen
Um unsere Analyse zu leiten, haben wir drei wichtige Fragen beantwortet:
- Welche Programmiersprachen sind die beliebtesten?
- Wie sind die Entwicklergehälter in verschiedenen Ländern im Vergleich?
- Wie hoch sind die Durchschnittsgehälter eines Entwicklers in verschiedenen Ländern?
Methodik
- Die Analyse wurde mit Python durchgeführt und nutzte die folgenden Schritte:
- Datenladen: Wir haben die Umfragedaten aus der öffentlich verfügbaren CSV-Datei geladen. Wir haben Pandas verwendet, um die Umfragedaten aus der CSV-Datei zu laden.
- Datenbereinigung: Wir haben fehlende Werte entfernt und uns auf die relevanten Spalten für unsere Fragen konzentriert. Fehlende Werte wurden entfernt und relevante Spalten für unsere Fragen wurden mithilfe von Pandas gefiltert.
- Analyse: Erkenntnisse wurden durch Gruppieren und Zählen von Antworten, Berechnen von Durchschnittswerten und Visualisieren von Daten, Berechnen von Durchschnittswerten und Visualisieren von Daten mithilfe von Pandas gewonnen.
- Visualisierung: Zur Darstellung der Ergebnisse wurden Balkendiagramme mit Matplotlib erstellt.
*Folgt CRISP - DM *
- Geschäftsverständnis
- Datenverständnis
- Datenvorbereitung
- Modellieren
- Bewertung
- Bereitstellung
Ergebnisse
1. Die beliebtesten Programmiersprachen
Durch die Analyse der ProgramHobby-Kolumne haben wir die Top-Programmiersprachenentwickler identifiziert, die 2017 verwendet wurden.
Top 5 Sprachen:
SQL
JavaScript
Python
PHP
Java
Dieses Menü zeigt, dass SQL nach wie vor führend ist, was seine Dominanz in den Programmiersprachen widerspiegelt.
2.Verteilung von Programmierhobbys
Programmieren ist für viele Entwickler nicht nur ein Beruf – es ist auch eine Leidenschaft. Die Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2017 ergab einige faszinierende Erkenntnisse darüber, wie Entwickler mit dem Programmieren als Hobby umgehen:
Ja, ich programmiere als Hobby: Die Mehrheit der Befragten (über 6.000 Entwickler) gab an, dass Programmieren ein Hobby ist, das sie auch außerhalb der Arbeit genießen.
Ja, beides: Eine beträchtliche Anzahl von Entwicklern verbindet Programmieren als Hobby mit der Mitarbeit an Open-Source-Projekten.
Nein: Eine kleinere Gruppe der Befragten gab an, dass sie Programmieren nicht als Hobby betrachten.
Ja, ich trage zu Open-Source-Projekten bei: Einige Entwickler konzentrieren sich hauptsächlich auf Open-Source-Beiträge und zeigen damit ihr Engagement für von der Community betriebene Initiativen.
Verteilung der Programmierhobbys Die obige Grafik zeigt die Verteilung der Antworten und verdeutlicht, dass ein erheblicher Teil der Entwickler intrinsisch zum Programmieren motiviert ist, auch außerhalb ihrer beruflichen Verpflichtungen.
3. Entwicklergehälter in verschiedenen Ländern
Wir haben die Spalte „Gehalt“ untersucht, um die durchschnittlichen Gehälter für Entwickler weltweit zu ermitteln.
Top 5 Länder nach Durchschnittsgehalt (USD):
Vereinigte Staaten (einschließlich Jungferninseln und US-Territorien): 175.000 $
Bermuda: 150.000 $
Uganda: 120.000 $
Kuwait: 115.000 $
Anguilla: 100.000 $
Top 5 Länder nach Durchschnittsgehalt (USD)Diese Daten bieten wertvolle Erkenntnisse für Entwickler, die nach Möglichkeiten in hochbezahlten Regionen suchen.
4. Zusammenhang zwischen Hobbys und Gehältern
Wirkt sich das Programmieren als Hobby oder die Mitarbeit an Open-Source-Projekten auf die Entwicklergehälter aus? Basierend auf den Daten der Stack Overflow Developer Survey 2017 können wir einige interessante Erkenntnisse gewinnen.
Schnappschuss der Daten:
Wichtige Beobachtungen:
Vereinigte Staaten: Entwickler, die sowohl als Hobby programmieren als auch zu Open-Source-Projekten beitragen, verzeichnen mit durchschnittlich 130.000 US-Dollar die höchsten Gehälter.
Vereinigtes Königreich: Entwickler, die das Programmieren sowohl als Hobby als auch als Open-Source-Beiträge betreiben, verdienen höhere Gehälter als diejenigen, die nur als Hobby programmieren.
5.Durchschnittliche Entwicklergehälter nach Land
Im Bild sehen wir eine Visualisierung der Durchschnittsgehälter für Entwickler nach Ländern.
Fazit
Die Stack Overflow Developer Survey 2017 bietet einen unschätzbaren Einblick in die Entwickler-Community. Egal, ob Sie sich mit den gefragtesten Programmiersprachen befassen oder darüber nachdenken, wo Sie arbeiten möchten, diese Erkenntnisse können Ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Wenn Sie an der vollständigen Analyse oder dem verwendeten Code interessiert sind, schauen Sie sich das GitHub-Repository an.
Aufruf zum Handeln
Haben Sie Gedanken zu diesen Erkenntnissen? Teilen Sie unten Ihre Kommentare oder tragen Sie zur Diskussion auf Github bei.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der Entwicklerumfrage von tack Overflow. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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