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MySQL-Abfragen mit WHERE IN-Klausel optimieren
Bei der Fehlerbehebung bei langsamen Rails-App-Datenbankabfragen sind Sie auf Abfragen gestoßen, die IN-Klauseln verwendeten, die vollständige Tabellenscans durchführten trotz vorhandener entsprechender Indizes. Beispielsweise kann eine Abfrage wie:
SELECT `user_metrics`.* FROM `user_metrics` WHERE (`user_metrics`.user_id IN (N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N))
den Index für die Spalte „user_id“ nicht verwenden.
Informationen zur Verwendung von MySQL-Indizes
MySQL tut dies Indizes werden nicht automatisch verwendet, wenn eine IN-Klausel in einer WHERE-Bedingung vorhanden ist. Um die Indexnutzung zu erzwingen, können Sie die folgenden Optionen untersuchen:
Bedeutung der Tabellengröße überprüfen
In kleinen Tabellen können Tabellenscans aufgrund der Reduzierung effizienter sein als Indexsuchen E/A-Overhead. Stellen Sie sicher, dass Ihre user_metrics-Tabelle groß genug ist, um die Indexnutzung zu rechtfertigen.
Kostenbasierte Optimierung
MySQL enthält auch einen kostenbasierten Optimierer. Führen Sie ANALYZE für Ihre Tabellen aus, um dem Optimierer statistische Informationen bereitzustellen. Dies kann dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über Abfrageausführungspläne zu treffen. Wenn ANALYZE nicht ausgeführt wird, kann dies zu einer suboptimalen Leistung führen.
Verwendung von Hinweisen
MySQL ermöglicht die Verwendung von Hinweisen wie FORCE INDEX, um explizit anzugeben, welcher Index verwendet werden soll. Dies ist jedoch in Rails-Anwendungen möglicherweise nicht praktikabel, da es den Zweck von ActiveRecord zunichte macht und manuelle Abfrageänderungen einführt.
Erwägen Sie alternative Datenbanken
In einigen Fällen MySQL Der Abfrageoptimierer kann Einschränkungen aufweisen. Wenn die Leistung weiterhin unbefriedigend bleibt, sollten Sie alternative Datenbanklösungen wie Postgres in Betracht ziehen, von dem berichtet wurde, dass es solche Abfragen in ActiveRecord-basierten Rails-Anwendungen effizienter verarbeitet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQL-Abfragen mit langsamen WHERE IN-Klauseln optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!