MySQL-Abfragen mit WHERE IN-Klausel optimieren
Bei der Fehlerbehebung bei langsamen Rails-App-Datenbankabfragen sind Sie auf Abfragen gestoßen, die IN-Klauseln verwendeten, die vollständige Tabellenscans durchführten trotz vorhandener entsprechender Indizes. Beispielsweise kann eine Abfrage wie:
SELECT `user_metrics`.* FROM `user_metrics` WHERE (`user_metrics`.user_id IN (N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N))
den Index für die Spalte „user_id“ nicht verwenden.
Informationen zur Verwendung von MySQL-Indizes
MySQL tut dies Indizes werden nicht automatisch verwendet, wenn eine IN-Klausel in einer WHERE-Bedingung vorhanden ist. Um die Indexnutzung zu erzwingen, können Sie die folgenden Optionen untersuchen:
Bedeutung der Tabellengröße überprüfen
In kleinen Tabellen können Tabellenscans aufgrund der Reduzierung effizienter sein als Indexsuchen E/A-Overhead. Stellen Sie sicher, dass Ihre user_metrics-Tabelle groß genug ist, um die Indexnutzung zu rechtfertigen.
Kostenbasierte Optimierung
MySQL enthält auch einen kostenbasierten Optimierer. Führen Sie ANALYZE für Ihre Tabellen aus, um dem Optimierer statistische Informationen bereitzustellen. Dies kann dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über Abfrageausführungspläne zu treffen. Wenn ANALYZE nicht ausgeführt wird, kann dies zu einer suboptimalen Leistung führen.
Verwendung von Hinweisen
MySQL ermöglicht die Verwendung von Hinweisen wie FORCE INDEX, um explizit anzugeben, welcher Index verwendet werden soll. Dies ist jedoch in Rails-Anwendungen möglicherweise nicht praktikabel, da es den Zweck von ActiveRecord zunichte macht und manuelle Abfrageänderungen einführt.
Erwägen Sie alternative Datenbanken
In einigen Fällen MySQL Der Abfrageoptimierer kann Einschränkungen aufweisen. Wenn die Leistung weiterhin unbefriedigend bleibt, sollten Sie alternative Datenbanklösungen wie Postgres in Betracht ziehen, von dem berichtet wurde, dass es solche Abfragen in ActiveRecord-basierten Rails-Anwendungen effizienter verarbeitet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQL-Abfragen mit langsamen WHERE IN-Klauseln optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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