Web-Frontendjs-TutorialKursplan: KI-gesteuerte E-Commerce-Entwicklung mit JavaScript und Node.js [Entwurf]
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[Dies ist ein Entwurfsplan, Titel können während der Kurserstellung geändert werden]
Kursübersicht
Ziel:
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um eine KI-gestützte E-Commerce-Plattform zu erstellen, die sich auf bildbasierte Produktsuche, LLM-gestützten Kundensupport, Wissensabruf, intelligente Empfehlungen und mehrsprachige Funktionalität konzentriert.
Struktur:
Neun Module mit praktischen Projekten und theoretischen Einblicken, die in einem umfassenden Abschlussprojekt gipfeln.
Lehrplan
Modul 1: Umgebungsaufbau und Grundlagen
-
Tools & Einrichtung
- Node.js installieren, Projekte und wichtige Pakete initialisieren
- Richten Sie JavaScript-basierte LLM-Tools ein
- Git-Repository initialisieren
-
Grundlagen
- Umgebungsisolation
- Best Practices für die Versionskontrolle
Modul 2: Bildbasierte Produktsuche und Untertitelung
-
Pipeline für Bildunterschriften
- Bildunterschriftenmodelle integrieren
- Bildunterschriften generieren und speichern
-
Vektordatenbankverwaltung
- Untertitel in Einbettungen umwandeln
- Ähnlichkeitssuchen speichern und durchführen
-
Visuelle End-to-End-Suche
- Bild-Upload, Untertitelgenerierung und Suchintegration
Modul 3: Grundlegendes Prompt Engineering und Gesprächsgrundlagen
-
Promptes Engineering
- Entwerfen und experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungstypen
-
Konversations-API
- Entwickeln Sie eine API für die Handhabung und Speicherung von Gesprächen
Modul 4: Erweiterter Kundensupport-Bot
-
WooCommerce-Integration
- Verbinden Sie sich mit der WooCommerce-API für die Bestell- und Lagerverwaltung
-
Fragen und Antworten zu Rückgabe und Rückerstattung mit RAG
- Erstellen Sie eine Wissensdatenbank und implementieren Sie eine abrufgestützte Generierung
-
Stimmungsanalyse und Eskalation
- Implementieren Sie Stimmungserkennungs- und Eskalationsprotokolle
Modul 5: Intelligente Produktempfehlungen
-
Ähnliche/alternative Produkte
- Ähnliche Elemente einbetten und abrufen
-
Personalisiertes Upselling und Cross-Selling
- Generieren Sie personalisierte Empfehlungen basierend auf der Benutzerhistorie
-
Dynamische Pakete und Werbeaktionen
- Erstellen und schlagen Sie dynamische Produktpakete vor
Modul 6: RAG-gesteuerte Wissensdatenbank (Deep Dive)
-
Umfassende Dokumentation
- Einbetten von Produktdokumenten und FAQs in eine Vektordatenbank
-
Menschenähnliche Erklärungen
- Kombinieren Sie den Abruf mit der LLM-Generierung für detaillierte Antworten
Modul 7: Kundenfeedback und Erkenntnisse
-
Feedback-Sammlung und Stimmungsanalyse
- Erfassen und analysieren Sie Benutzerfeedback
-
Feedback zusammenfassen und zusammenfassen
- Fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus dem gesammelten Feedback zusammen
Modul 8: Conversational Shopping & mehrsprachiger Support
-
Chat-First Shopping Flow
- Integrieren Sie Suchfunktionen in eine Chat-Oberfläche
-
Mehrsprachigkeit und Lokalisierung
- Implementieren Sie die Spracherkennung und die lokalisierte Bereitstellung von Inhalten
Modul 9: Abschließende Projektintegration
-
Systemintegration
- Kombinieren Sie alle Funktionen in einem einheitlichen virtuellen Assistenten
-
Demonstration und zukünftige Richtungen
- Präsentieren Sie das endgültige Projekt und erkunden Sie mögliche Verbesserungen
Kursdetails
- Voraussetzungen: Grundkenntnisse in JavaScript und Node.js, Webentwicklungskonzepte. Der Abschluss des kostenlosen Kurses „Machine Learning Foundations for Software Engineers: A Comprehensive Theory-First Approach“ ist erforderlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKursplan: KI-gesteuerte E-Commerce-Entwicklung mit JavaScript und Node.js [Entwurf]. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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