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Kursplan: KI-gesteuerte E-Commerce-Entwicklung mit JavaScript und Node.js [Entwurf]

Patricia Arquette

Jan 06, 2025 am 01:01 AM

Course plan: AI-Driven E-Commerce Development with JavaScript and Node.js [draft]

[Dies ist ein Entwurfsplan, Titel können während der Kurserstellung geändert werden]

Kursübersicht

Ziel:

Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um eine KI-gestützte E-Commerce-Plattform zu erstellen, die sich auf bildbasierte Produktsuche, LLM-gestützten Kundensupport, Wissensabruf, intelligente Empfehlungen und mehrsprachige Funktionalität konzentriert.

Struktur:

Neun Module mit praktischen Projekten und theoretischen Einblicken, die in einem umfassenden Abschlussprojekt gipfeln.

Lehrplan

Modul 1: Umgebungsaufbau und Grundlagen

Tools & Einrichtung
- Node.js installieren, Projekte und wichtige Pakete initialisieren
- Richten Sie JavaScript-basierte LLM-Tools ein
- Git-Repository initialisieren
Grundlagen
- Umgebungsisolation
- Best Practices für die Versionskontrolle

Modul 2: Bildbasierte Produktsuche und Untertitelung

Pipeline für Bildunterschriften
- Bildunterschriftenmodelle integrieren
- Bildunterschriften generieren und speichern
Vektordatenbankverwaltung
- Untertitel in Einbettungen umwandeln
- Ähnlichkeitssuchen speichern und durchführen
Visuelle End-to-End-Suche
- Bild-Upload, Untertitelgenerierung und Suchintegration

Modul 3: Grundlegendes Prompt Engineering und Gesprächsgrundlagen

Promptes Engineering
- Entwerfen und experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungstypen
Konversations-API
- Entwickeln Sie eine API für die Handhabung und Speicherung von Gesprächen

Modul 4: Erweiterter Kundensupport-Bot

WooCommerce-Integration
- Verbinden Sie sich mit der WooCommerce-API für die Bestell- und Lagerverwaltung
Fragen und Antworten zu Rückgabe und Rückerstattung mit RAG
- Erstellen Sie eine Wissensdatenbank und implementieren Sie eine abrufgestützte Generierung
Stimmungsanalyse und Eskalation
- Implementieren Sie Stimmungserkennungs- und Eskalationsprotokolle

Modul 5: Intelligente Produktempfehlungen

Ähnliche/alternative Produkte
- Ähnliche Elemente einbetten und abrufen
Personalisiertes Upselling und Cross-Selling
- Generieren Sie personalisierte Empfehlungen basierend auf der Benutzerhistorie
Dynamische Pakete und Werbeaktionen
- Erstellen und schlagen Sie dynamische Produktpakete vor

Modul 6: RAG-gesteuerte Wissensdatenbank (Deep Dive)

Umfassende Dokumentation
- Einbetten von Produktdokumenten und FAQs in eine Vektordatenbank
Menschenähnliche Erklärungen
- Kombinieren Sie den Abruf mit der LLM-Generierung für detaillierte Antworten

Modul 7: Kundenfeedback und Erkenntnisse

Feedback-Sammlung und Stimmungsanalyse
- Erfassen und analysieren Sie Benutzerfeedback
Feedback zusammenfassen und zusammenfassen
- Fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus dem gesammelten Feedback zusammen

Modul 8: Conversational Shopping & mehrsprachiger Support

Chat-First Shopping Flow
- Integrieren Sie Suchfunktionen in eine Chat-Oberfläche
Mehrsprachigkeit und Lokalisierung
- Implementieren Sie die Spracherkennung und die lokalisierte Bereitstellung von Inhalten

Modul 9: Abschließende Projektintegration

Systemintegration
- Kombinieren Sie alle Funktionen in einem einheitlichen virtuellen Assistenten
Demonstration und zukünftige Richtungen
- Präsentieren Sie das endgültige Projekt und erkunden Sie mögliche Verbesserungen

Kursdetails

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in JavaScript und Node.js, Webentwicklungskonzepte. Der Abschluss des kostenlosen Kurses „Machine Learning Foundations for Software Engineers: A Comprehensive Theory-First Approach“ ist erforderlich.

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Stellungnahme

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