suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialSo führen Sie Python in der Cloud aus

How to run Python in the Cloud

Dazu werde ich Amazon Web Services (AWS) verwenden, um eine virtuelle Maschine zu erstellen und das Python-Skript darauf auszuführen!


Schritt 1: Starten Sie eine EC2-Instanz

1. Melden Sie sich bei der AWS-Konsole an:

  • Gehen Sie zur AWS-Managementkonsole.
  • Wählen Sie EC2.

2. Starten Sie eine neue EC2-Instanz:

  • Klicken Sie auf Instanz starten.
  • Wählen Sie ein Amazon-Maschinen-Image → Ubuntu-Server.
  • Wählen Sie den Instanztyp aus, z. B. t2.micro (für die kostenlose Stufe).
  • Konfigurieren Sie alle Einstellungen (Standardeinstellungen akzeptieren oder anpassen).
  • Unter Schlüsselpaar können Sie entweder ein neues Schlüsselpaar erstellen oder ein vorhandenes auswählen. Laden Sie die .pem-Datei herunter (wichtig für den späteren Zugriff!).
  • Starten Sie die Instanz.

3. Öffentliches DNS der Instanz abrufen:

  • Gehen Sie im EC2-Dashboard zu Instanzen.
  • Wählen Sie Ihre Instanz aus und suchen Sie die Public DNS (IPv4)-Adresse.
    • Sollte so aussehen: ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com.

Schritt 2: Stellen Sie eine Verbindung zur EC2-Instanz her

1. Öffnen Sie das Terminal auf Ihrem lokalen Computer:

  • Navigieren Sie zu Ihrem AWS-Ordner:
  cd C:\Users\Path\to\AWS

Ihre key.pem-Datei und andere zugehörige Dateien sollten hier sein.

2. SSH in die EC2-Instanz:

  • Verwenden Sie die öffentliche DNS- oder IP-Adresse Ihrer EC2-Instanz:
  cd C:\Users\Path\to\AWS
  • Wenn Sie gefragt werden, ob Sie der Verbindung vertrauen, geben Sie „Ja“ ein, um fortzufahren.

Schritt 3: Abhängigkeiten installieren

1. Paketlisten aktualisieren:

  • Führen Sie Folgendes aus, um sicherzustellen, dass Ihre Paketlisten auf dem neuesten Stand sind:
  ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com

2. Installieren Sie Python und Pip auf der EC2-Instanz:

  • Installieren Sie Python 3 und die erforderlichen Pakete:
  sudo apt update

3. Andere Pakete installieren (optional):

  • Wenn Sie andere Pakete installieren oder eine virtuelle Umgebung nutzen möchten, können Sie das jetzt tun.

Selen installieren:

  sudo apt install python3 python3-pip

Chromium und ChromeDriver installieren (für Selenium):

pip install selenium
  • Erstellen Sie einen Symlink, um ChromeDriver weltweit zugänglich zu machen:
sudo apt install chromium-browser
sudo apt install chromedriver

Schritt 4: Übertragen Sie Dateien vom lokalen Computer auf EC2

Verwenden Sie SCP zum Übertragen von Dateien:

  • Navigieren Sie auf Ihrem lokalen Computer zu dem Verzeichnis, in dem sich Ihre main.py oder Ihr Code befindet.
  • Verwenden Sie scp (SecureCopy), um Dateien auf Ihre EC2-Instanz zu kopieren:
  sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
  • Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis befinden, in dem sich Ihre Dateien befinden (siehe Schritt 2.1).

Schritt 5: Führen Sie das Skript auf EC2 aus

1. SSH in Ihre EC2-Instanz (falls noch nicht verbunden):

  scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com

3. Führen Sie das Python-Skript aus:

cd /home/ubuntu/your_project

Schritt 6: Stoppen Sie die EC2-Instanz

Sobald Sie mit Ihrer EC2-Instanz fertig sind, stoppen Sie sie, um unnötige Kosten zu vermeiden:

  1. Gehen Sie zum EC2-Dashboard in AWS.
  2. Wählen Sie Ihre Instanz aus.
  3. Klicken Sie auf AktionenInstanzstatusInstanz beenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Python in der Cloud aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Mathematische Module in Python: StatistikMathematische Module in Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor