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Wie können persistente berechnete Spalten die Leistung für Abfragen zur eindeutigen Anzahl über mehrere Spalten hinweg verbessern?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2025-01-05 22:57:40913Durchsuche

How Can Persisted Computed Columns Improve Performance for Distinct Count Queries Across Multiple Columns?

Verbesserung eindeutiger Zählabfragen über mehrere Spalten

Das Zählen eindeutiger Werte über mehrere Spalten ist eine häufige Anforderung bei der Datenanalyse. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung einer Unterabfrage, wie im bereitgestellten Codeausschnitt gezeigt. Dieser Ansatz kann sich jedoch möglicherweise auf die Leistung auswirken.

Alternative Lösung: Persistierte berechnete Spalten

Um die Leistung solcher Abfragen zu verbessern, sollten Sie die Verwendung persistenter berechneter Spalten in Betracht ziehen. Eine persistente berechnete Spalte berechnet und speichert einen Wert basierend auf einem definierten Ausdruck. In diesem Fall können Sie eine berechnete Spalte erstellen, die die beiden Spalten mithilfe einer Hash-Funktion oder Verkettung kombiniert:

ALTER TABLE DocumentOutputItems ADD ComputedColumn AS HASHBYTES('MD5', DocumentId + ',' + DocumentSessionId) PERSISTED

Nach der Speicherung wird die berechnete Spalte zu einer indizierten, deterministischen Spalte, die für schnelle Abfragen verwendet werden kann . Durch Zählen der unterschiedlichen Werte dieser berechneten Spalte können Sie das gleiche Ergebnis wie mit dem Unterabfrageansatz erzielen:

SELECT COUNT(DISTINCT ComputedColumn)
FROM DocumentOutputItems

Vorteile:

  • Verbesserte Leistung: Persistente berechnete Spalten werden durch die Nutzung von Indizierung und für schnelle Abfragen optimiert Statistiken.
  • Reduzierte Datenbankressourcen: Durch die Verwendung einer einzelnen Abfrage anstelle einer Unterabfrage können Sie den Ressourcenverbrauch Ihrer Datenbank minimieren.

Hinweis: Die Wirksamkeit dieses Ansatzes hängt von der Datenverteilung und der richtigen Konfiguration der Datenbankeinstellungen ab.

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