


C#-Objektpooling-Musterimplementierung
Die Implementierung einer Thread-sicheren Objektpoolstrategie für eine gemeinsam genutzte begrenzte Ressource ist eine vielschichtige Aufgabe. Dieser Artikel bietet einen umfassenden Ansatz, der Flexibilität in Bezug auf das Laden von Ressourcen, Zugriffsmuster und andere Parameter ermöglicht.
Mechanismus zum Laden von Ressourcen
Für den Mechanismus zum Laden von Ressourcen verwendet die bereitgestellte Implementierung Delegaten, Dies ermöglicht eine einfache Anpassung der Ressourcenkonstruktion. Zu diesem Zweck kann auch ein generischer Typ mit einer new()-Einschränkung verwendet werden.
Zugriffsstrategie
Drei verschiedene Zugriffsstrategien sind implementiert:
- FIFO (First-In, First-Out): Ein einfacher warteschlangenbasierter Ansatz, bei dem Ressourcen in der Reihenfolge erworben werden, in der sie waren erstellt.
- LIFO (Last-In, First-Out): Ein stapelbasierter Ansatz, bei dem Ressourcen in der umgekehrten Reihenfolge erworben werden, in der sie erstellt wurden.
- Zirkulär:Ein zirkulärer, pufferbasierter Ansatz, bei dem Ressourcen ungefähr im Round-Robin-Verfahren erfasst werden.
Laden Strategien
Es stehen drei Ladestrategien zur Verfügung:
- Eager:Alle Ressourcen werden zum Zeitpunkt der Poolerstellung vorgeladen.
- Lazy: Ressourcen werden nur dann erstellt, wenn sie erstellt werden angefordert.
- LazyExpanding:Ressourcen werden nur erstellt, wenn der Pool nicht voll ist und wenn sie angefordert werden.
Pool-Implementierung
Die Die Kernklasse „Pool“ ist für die Verwaltung des Zugriffs auf und die Freigabe von Objekten aus dem Pool verantwortlich. Es verwendet Thread-Synchronisierungsprimitive, um die Thread-Sicherheit zu gewährleisten, und verwendet ein Semaphor, um die Anzahl gleichzeitiger Erfassungen zu steuern.
Pooled Object Proxy
Um die Arbeit mit gepoolten Objekten komfortabler zu gestalten, wird eine PooledFoo-Klasse implementiert als Proxy für IFoo-Objekte. Dieser Proxy ermöglicht die transparente Freigabe von Objekten zurück an den Pool, wenn sie entsorgt werden, und übernimmt die Bereinigung der zugrunde liegenden Ressource, wenn der Pool entsorgt wurde.
Verwendung
Das bereitgestellte Codebeispiel enthält einen Test Programm, das demonstriert, wie die Objektpooling-Implementierung mit verschiedenen Lade- und Zugriffsmodi sowie unter Multithread-Bedingungen verwendet wird, um ihre Thread-Sicherheit zu überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man einen Thread-sicheren Objektpool in C# mit anpassbaren Lade- und Zugriffsstrategien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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