Bitwarden verfügt nicht über eine integrierte Methode zum Verwalten von Duplikaten in Ihrem Tresor. Ich war mit den anderen benutzerdefinierten Bibliotheken, die ich gefunden habe, nicht zufrieden, also habe ich ein Python-basiertes Tool erstellt, um den Prozess zu automatisieren.
Merkmale
- Einträge nach Typ filtern: Anmeldung, sichere Notiz, Karte oder Identität.
- Identifizieren und exportieren Sie Duplikate zur Überprüfung.
- Eindeutige Einträge in einer bereinigten JSON-Datei speichern.
- Interaktive oder CLI-basierte Konfiguration für Flexibilität.
Wie es funktioniert
Exportieren Sie Ihren Bitwarden-Tresor in JSON und führen Sie das Tool aus. Mithilfe eines interaktiven Shell-Skripts können Sie Einträge anhand anpassbarer Kriterien kategorisieren.
Warum dieses Tool verwenden?
- Vereinfacht die Tresorverwaltung.
- Funktioniert direkt mit Bitwarden-JSON-Exporten.
- Vollständig anpassbar und erweiterbar.
Aufstellen
Um zu beginnen, klonen Sie das Repository und führen Sie das Shell-Skript aus:
git clone https://github.com/peterbenoit/Bitwarden-Deduplicator cd Bitwarden-Deduplicator ./run_python.sh
Dieses Skript richtet eine virtuelle Umgebung ein, installiert Abhängigkeiten und führt Sie durch den Konfigurationsprozess.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwalten Sie Duplikate in Ihrem Bitwarden Vault mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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