


Wie kann ich große JSON-Dateien mit mehreren Arrays in .NET effizient analysieren?
Parsen großer JSON-Dateien mit mehreren Arrays in .NET
Das Parsen großer JSON-Dateien kann in .NET eine Herausforderung sein, insbesondere wenn die JSON-Struktur nicht dem Standard entspricht . Ein häufiges Problem bei der Verwendung der JsonConvert.Deserialize-Methode besteht darin, dass sie bei großen Dateien eine Ausnahme auslösen kann.
Dieses Problem tritt normalerweise auf, wenn die JSON-Datei ein Array enthält, gefolgt von einem anderen Array ohne Trennzeichen. Dieses Format ist in JSON ungültig, was dazu führt, dass JsonConvert.Deserialize fehlschlägt.
Um dieses Problem zu beheben, stellt Json.NET die JsonTextReader-Klasse bereit, die eine flexiblere Analyse von JSON-Inhalten ermöglicht. Indem wir das SupportMultipleContent-Flag in JsonTextReader auf true setzen, können wir mehrere Arrays aus einer einzelnen JSON-Datei als separate Objekte analysieren.
Hier ist ein aktualisiertes Codebeispiel, das diese Technik demonstriert:
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }</contact>
Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die nicht standardmäßige JSON-Datei speichereffizient zu analysieren, unabhängig von der Anzahl der Arrays oder Elemente in jedem Array. Der in der Frage bereitgestellte Beispiel-JSON kann mit dieser Technik erfolgreich verarbeitet werden.
Eine vollständige Demonstration finden Sie unter dem folgenden Link: https://dotnetfiddle.net/2TQa8p
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große JSON-Dateien mit mehreren Arrays in .NET effizient analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C DestructorsProvideseveralKeyAdvantage: 1) TheManageresourcesautomatic, verhindern die Löschungen; 2) TheyenhanceExceptionsFectyByenuringResourcerelease;

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.


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