


Abstrakt
Dieser kurze Blog-Beitrag ist eine Einführung in eine Linux-Text-Piping-Lösung mit Pypyp und UV. Damit können Sie ganz einfach Ihr gesamtes Wissen und Ihre Pakete über Python wiederverwenden, ohne AWK zu lernen. Wir konzentrieren uns darauf, dem Leser zu erklären, warum er sich dafür entschieden hat, und nicht, wie er ihn nutzt. Wenn Sie mehr über die Verwendung erfahren möchten, besuchen Sie die Homepage von pypyp und uv
Warum verwende ich awk nicht?
Beim Schreiben von Linux-Shell-Skripten oder -Befehlen sind awk, sed und grep leistungsstarke Werkzeuge für die Arbeit mit Texten: Sie können grep verwenden, um etwas wie ls | zu finden grep myname, verwenden Sie sed, um etwas zu ersetzen, und verwenden Sie awk als vollständige Programmiersprache, um anspruchsvollere Fälle zu bewältigen.
grep und sed sind in Ordnung. Sie machen eine Sache, und zwar sehr gut. Aber awk ist es nicht. Wie wir wissen, ist awk eine Programmiersprache für Text, und es dauert im Vergleich zu grep und sed länger, ihre Verwendung zu erlernen. Das ist das Problem, awk ist ein gutes Textverarbeitungs-Tool, aber keine gute Programmiersprache.
Im Vergleich zu Python, Ruby und Perl handelt es sich bei awk nicht um eine Programmiersprache für allgemeine Zwecke. Daher wird awk zu 99 % nur für die Verarbeitung von Texten in der Linux-Shell verwendet Sprache, insbesondere wenn Sie sich nicht mit Shell-Scripting befassen.
Das Leben ist also kurz. Warum eine andere Programmiersprache lernen, wenn man die bereits erlernte verwenden kann?
Warum wähle ich Pypyp?
pypyp ist eine Lösung. Es handelt sich um ein einfaches Python-Skript (weniger als 800 Zeilen Code), das Ihnen dabei helfen kann, awk, sed und grep durch einen einzigen Befehl pyp zu ersetzen, mit all Ihrem Wissen über Python. Hier ist ein kurzes Beispiel.
uname | pyp 'x.lower()' ls | uvx pypyp 're.match(r"\S+.c",x)' # use python regex
pypyp löst viele einfache, aber wichtige Probleme mit Python -c, es liest stdin in die Zeilenvariable und teilt Zeilen in die x-Variable und druckt außerdem automatisch den letzten Ausdruck. In der Zwischenzeit werden einige Befehlspakete importiert, um Python als Textverarbeitungssprache für die Linux-Shell genauso einfach zu verwenden wie Perl und AWK.
Warum verwende ich auch UV?
uv ist wie die Ladung oder NPM für Python. Die Verwendung von pypyp mit uvx (funktioniert wie npx oder pipx) ist wirklich einfach, insbesondere wenn Sie Pakete von Drittanbietern für pypyp benötigen. Wenn ich beispielsweise numpy mit pypyp verwenden möchte, kann ich einfach uvx --with numpy verwenden, um das numpy-Paket hinzuzufügen, und pyp verwenden, um es automatisch zu importieren.
uvx --with numpy pypyp 'numpy.random.randint(100)'
UV erleichtert auch die Installation von Pypyp. Sobald uv installiert ist, können Sie uvx pypyp direkt ausführen und uvx lädt es herunter und führt es für Sie aus.
Abschluss
Ich habe herausgefunden, dass uvx pypyp eine gute Alternative für awk ist. Es kann Ihr gesamtes Wissen über Python wiederverwenden, ohne Sie zusätzlich zu belasten. Aber wir sollten auch beachten, dass es sich derzeit nicht um eine beliebte Lösung handelt und es aus Kompatibilitätsgründen besser ist, Ihre Befehle oder Skripte nicht mit anderen zu teilen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErgonomische Pyhon-Text-Piping-Lösung für Linux Shell mit Pypyp und UV. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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