SQL vs. Anwendungsberechnungen: Wo soll ich meine Datenverarbeitung durchführen?

Bewertung der Berechnungsleistung: SQL vs. Anwendung

In einem Datenverarbeitungsszenario mit Berechnungen besteht die Wahl zwischen der Ausführung in SQL oder in einer Die Anwendung wirft Fragen zur Leistung und Ressourcenzuweisung auf. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile jedes Ansatzes untersucht.

SQL-Berechnungen

• Vorteile:

  • Datenbankserver sind für satzbasierte Vorgänge optimiert und verarbeiten möglicherweise große Datenmengen effizient.
  • Aggregationen können innerhalb von Indizes durchgeführt werden, wodurch Festplatten-E/A minimiert werden.
  • SQL-Befehle bieten spezielle Funktionen und Operatoren, die speziell für die Datenbankmanipulation entwickelt wurden.

• Nachteile:

  • Aufwändige Berechnungen können möglich sein schwieriger in der SQL-Syntax auszudrücken.
  • Prozedurarbeit und Fehlerbehandlung sind nicht so robust wie in Programmiersprachen.
  • Der Bandbreitenverbrauch kann aufgrund der Datenübertragung von der Datenbank zur Anwendung höher sein.

Anwendung Berechnungen

• Vorteile:

  • Komplexe Berechnungen können einfacher und effizienter in einer Programmiersprache umgesetzt werden.
  • Die Verarbeitung erfolgt auf dem Anwendungsserver, was mehr Kontrolle und Flexibilität ermöglicht.
  • Fehler Handhabung und Debugging werden durch moderne Programmiersprachen erleichtert.

• Nachteile:

  • Die Skalierung kann als Anwendungsserver eingeschränkt sein neigen dazu, stärker eingeschränkt zu sein als Datenbankserver, die skaliert werden können.
  • Daten müssen aus der Datenbank abgerufen und dorthin übertragen werden die Anwendung, was die Bandbreitennutzung erhöhen kann.

Empfohlener Ansatz

Der optimale Ansatz hängt vom spezifischen Anwendungsfall ab:

• Komplexe Berechnungen und große Datenmengen: Die Durchführung von Berechnungen in der Datenbank wird bevorzugt aufgrund seiner satzbasierten Verarbeitungsfähigkeiten und des reduzierten Bandbreitenverbrauchs.
• Einfache Berechnungen und kleinere Datensätze:Die Verarbeitung von Berechnungen in der Anwendung bietet möglicherweise mehr Flexibilität und Skalierbarkeit.

Zusätzliche Überlegungen:

• Vermeiden Sie das Durchlaufen von Datensätzen in SQL; Nutzen Sie stattdessen satzbasierte Operationen.
• Erwägen Sie, rechenintensive Berechnungen zwischenzuspeichern, um die Leistung zu verbessern.
• Führen Sie Leistungstests durch, um genau den effizientesten Ansatz für Ihr spezielles Szenario zu ermitteln.
• Konzentrieren Sie die Rolle der Datenbank auf das Speichern und Abrufen von Daten, während komplexe Berechnungen der Anwendung vorbehalten bleiben.

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