Warum ignoriert MySQL indizierte Spalten, wenn die WHERE IN-Klausel verwendet wird?
In MySQL wird die WHERE IN-Klausel häufig verwendet, um zu überprüfen, ob Ein Spaltenwert entspricht einem beliebigen Wert aus einer Reihe angegebener Werte. In einigen Fällen ist den Entwicklern jedoch aufgefallen, dass MySQL keine vorhandenen Indizes für diese WHERE IN-Abfragen verwendet, was zu vollständigen Tabellenscans und schlechter Leistung führt.
Grundlegendes zur Indexnutzung von MySQL
MySQL verwendet einen kostenbasierten Optimierer, um den effizientesten Ausführungsplan für Abfragen zu ermitteln. Dieser Optimierer berücksichtigt verschiedene Faktoren, darunter Indexverfügbarkeit, Tabellengröße und die Anzahl der Zeilen, die möglicherweise von der Abfrage betroffen sind.
Bei Verwendung der WHERE IN-Klausel bewertet MySQL, ob die Kosten für den Zugriff auf die indizierte Spalte anfallen Jeder Wert in der IN-Liste übersteigt die Kosten für einen Tabellenscan. Wenn der Optimierer feststellt, dass der Tabellenscan effizienter ist, wählt er diese Option trotz der Existenz eines Index.
Mögliche Ursachen für die Indexvermeidung
Es gibt mehrere Mögliche Gründe, warum MySQL möglicherweise die Verwendung von Indizes für WHERE IN-Abfragen vermeidet:
- Kleine Tabellen: Bei kleinen Tabellen kann der Zugriff auf Daten über einen Index aufgrund zusätzlicher I/O-Operationen teurer sein. In diesen Fällen priorisiert der Optimierer möglicherweise die Einfachheit eines Tabellenscans.
- Große IN-Listen: Wenn die IN-Liste eine beträchtliche Anzahl von Werten enthält, berücksichtigt der Optimierer möglicherweise den Mehraufwand für Indexsuchen dass jeder Wert die Vorteile überwiegt.
- Unzureichende Statistiken: MySQL verlässt sich auf statistische Informationen über die Tabellenverteilung, um eine fundierte Optimierung vorzunehmen Entscheidungen. Wenn die Tabelle nicht kürzlich analysiert wurde (mit dem Befehl ANALYZE), verfügt der Optimierer möglicherweise über ungenaue Statistiken und wählt einen suboptimalen Ausführungsplan.
Möglichkeiten zur Verbesserung der Indexauslastung
Berücksichtigen Sie Folgendes, um die Indexnutzung für WHERE IN-Abfragen zu verbessern Aktionen:
- Analysieren Sie die Tabelle:Führen Sie den ANALYZE-Befehl aus, um dem Optimierer genaue Tabellenstatistiken bereitzustellen.
- Erwägen Sie die Verwendung einer Unterabfrage oder JOIN: In einigen Fällen kann das Umschreiben der Abfrage mithilfe einer Unterabfrage oder JOIN dazu führen, dass MySQL die verwendet index.
- Hinweise verwenden: Sie können MySQL explizit anweisen, einen Index zu verwenden, indem Sie den FORCE INDEX-Hinweis in der Abfrage verwenden. Dieser Ansatz sollte jedoch mit Vorsicht und nur bei Bedarf angewendet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verwendet MySQL nicht immer Indizes mit WHERE IN-Klauseln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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