Wie kann ich die String-Ähnlichkeitssuche in PostgreSQL optimieren, um die Leistung zu verbessern?

Optimieren der String-Ähnlichkeitssuche mit PostgreSQL

In PostgreSQL ist das Finden ähnlicher Strings in einem Datensatz eine häufige Aufgabe, insbesondere für Aufgaben wie das Ranking von Suchergebnissen und die Textklassifizierung. Bei der Arbeit mit großen Datensätzen ist jedoch die Effizienz von entscheidender Bedeutung.

Problemstellung

Ein Benutzer benötigt eine schnelle und effiziente Methode, um ähnliche Zeichenfolgen in einer Tabelle mit dem Namen „Namen“ einzuordnen. Der aktuelle Ansatz beinhaltet die Verwendung des pg_trgm-Moduls, das eine Ähnlichkeitsfunktion bereitstellt. Bei der Verwendung der Ähnlichkeitsfunktion sind jedoch Effizienzprobleme aufgetreten.

Lösung

Die aktuelle Abfrage des Benutzers verwendet einen Cross-Join, um jedes Element in der Tabelle mit jedem anderen Element zu vergleichen. Dieser Ansatz wird mit zunehmender Datensatzgröße rechenintensiv, was zu einer langsameren Leistung führt. Eine bessere Strategie besteht darin, den Parameter pg_trgm.similarity_threshold zusammen mit dem %-Operator zu verwenden. Dieser Ansatz ermöglicht die Verwendung eines Trigramm-GiST-Index für eine effiziente Suche.

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;  -- Postgres 9.6 or later

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name  n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

Leistungsüberlegungen

Diese optimierte Abfrage nutzt den GiST-Index, der für diese Art der Suche besser geeignet ist als der GIN-Index. Der GiST-Index ermöglicht eine effiziente Filterung von Kandidatenpaaren vor der Durchführung der Ähnlichkeitsberechnung. Darüber hinaus kann der Benutzer durch Anpassen des Parameters pg_trgm.similarity_threshold den gewünschten Ähnlichkeitsgrad steuern und so die Anzahl der erforderlichen Vergleiche weiter reduzieren.

Zusätzliche Tipps

Um die Leistung weiter zu verbessern, kann der Benutzer dies tun Erwägen Sie das Hinzufügen von Vorbedingungen, um die Anzahl der möglichen Paare einzuschränken, bevor Sie den Cross-Join durchführen. Dies kann das Abgleichen von Anfangsbuchstaben oder andere Heuristiken umfassen, die den Suchraum reduzieren.

Fazit

Die bereitgestellte Lösung erfüllt den Bedarf des Benutzers an einer schnelleren und effizienteren Methode zum Auffinden ähnlicher Zeichenfolgen in einer PostgreSQL-Tabelle . Durch die Verwendung des Parameters pg_trgm.similarity_threshold und des Operators % vermeiden wir den rechenintensiven Cross-Join-Ansatz und nutzen den GiST-Index für optimale Leistung.

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