Zeilen in Spalten in BigQuery transponieren: Eine Pivoting-Implementierung
Durch das Transponieren von Zeilen in Spalten, auch Pivotieren genannt, können Sie Schlüssel-Wert-Paare in eine neue Tabelle konvertieren Dabei werden die Schlüssel zu Spaltennamen und die Werte werden in die entsprechenden Zellen eingefügt. Obwohl BigQuery keine nativen Pivotfunktionen unterstützt, können Sie dies dennoch mit einem unkomplizierten Ansatz erreichen.
Struktur der Eingabetabelle
Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Eingabetabelle die folgenden Spalten enthält:
- Schlüssel: Die Spalte, die jeweils die Kategorie angibt Zeile.
- Wert: Der Wert, der dem Schlüssel entspricht.
Zusätzlich benötigen Sie eine Spalte, die Zeilen gruppiert, die zu einer einzigen zusammengefasst werden sollen Zeile in der Ausgabe.
Schritt 1: Eingabedaten in eine transponierte Abfragezeichenfolge konvertieren
In Schritt 1 erstellen wir eine Abfragezeichenfolge, die bei Ausführung die transponierte Abfrage generiert. Führen Sie die folgende Abfrage aus:
SELECT 'SELECT id, ' + GROUP_CONCAT_UNQUOTED( 'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']' ) + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id' FROM ( SELECT key FROM yourTable GROUP BY key ORDER BY key )
Schritt 2: Ausführen der transponierten Abfrage
Kopieren Sie das Ergebnis aus Schritt 1 und führen Sie es als reguläre Abfrage aus. Dadurch wird eine Tabelle mit den transponierten Daten erstellt:
SELECT id, MAX(IF(key = "channel_id", value, NULL)) AS [channel_id], MAX(IF(key = "channel_title", value, NULL)) AS [channel_title], MAX(IF(key = "examId", value, NULL)) AS [examId], MAX(IF(key = "postId", value, NULL)) AS [postId], MAX(IF(key = "youtube_id", value, NULL)) AS [youtube_id] FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id
Die resultierende Tabelle hat die folgende Struktur:
id | channel_id | channel_title | examId | postId | youtube_id |
---|---|---|---|---|---|
1 | UCiDKcjKocimAO1tV | Mahendra Guru | 72975611-4a5e-11e5 | 1189e340-b08f | ugEGMG4-MdA |
2 | UCODeKM_D6JLf8jJt | Ab Live | 72975611-4a5e-11e5 | 0c3e6590-afeb | 3TNbtTwLY0U |
Hinweis
Wenn Ihre Tabelle eine große hat Anzahl der Spalten können Sie Schritt 1 überspringen, indem Sie die transponierte Abfrage manuell erstellen. Schritt 1 bietet jedoch eine schnelle und bequeme Möglichkeit, die Abfrage dynamisch zu generieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie transponiere ich Zeilen in Spalten in BigQuery?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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