


Wie verwende ich aus einer Jinja-Vorlage gerenderte JSON-Daten sicher in JavaScript?
JavaScript löst einen Syntaxfehler bei in einer Jinja-Vorlage gerenderten Daten aus
Problem:
Versuch, in einer Jinja-Vorlage gerenderte JSON-Daten zu verwenden Die Vorlage in JavaScript schlägt mit der Meldung „SyntaxError: Unexpected token '&'“ fehl. Fehler. Wie können diese gerenderten JSON-Daten effektiv in JavaScript verwendet werden?
Lösung:
Die Jinja-Umgebung von Flask entgeht aus Sicherheitsgründen inhärent den in HTML-Vorlagen gerenderten Daten. Bei der Übergabe von Python-Objekten zur Interpretation als JSON sollte der Tojson-Filter verwendet werden, um die Daten entsprechend zu konvertieren und als sicher zu markieren:
return render_template('tree.html', tree=tree)
var tree = {{ tree|tojson }};
Wenn JSON nicht gerendert wird oder zuvor konvertiert wurde Eine Zeichenfolge, der sichere Filter oder der Markup-Wrapper können verwendet werden, um die Sicherheit zu gewährleisten Rendering:
# already dumped to json return render_template('tree.html', tree=json.dumps(tree))
var tree = {{ tree|safe }};
# already dumped and marked safe return render_template('tree.html', tree=Markup(json.dumps(tree)))
var tree = {{ tree }};
Alternativ ist JSON nicht erforderlich, wenn die Daten ausschließlich innerhalb von Jinja verwendet und nicht an JavaScript übergeben werden. Die ursprünglichen Python-Daten können direkt in der Vorlage übergeben und verwendet werden:
return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %}
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich aus einer Jinja-Vorlage gerenderte JSON-Daten sicher in JavaScript?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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