


Warum generiert NHibernate QueryOver mit Eager Fetching mehrere SQL-Abfragen?
NHibernate QueryOver mit Abruf führt zu mehreren SQL-Abfragen
Abfrageproblem:
Bei der Verwendung Wenn QueryOver eine Themenliste mithilfe von Eager Loading abruft, treten mehrere Datenbanktreffer auf, was zu zahlreichen separaten SQL-Anweisungen führt Abfragen.
Beispiel:
Session.QueryOver<userrole>() .Fetch(x => x.UsersInRole).Eager .List();</userrole>
Erklärung:
Dieses Verhalten ist auf die Natur von Many-to zurückzuführen -viele Beziehungen. In der Beispielzuordnung hat eine UserRole-Entität eine Viele-zu-Viele-Beziehung mit UsersInRole-Entitäten. Wenn Eager Loading verwendet wird, versucht NHibernate, alle zugehörigen UsersInRole-Entitäten für jede abgerufene UserRole-Entität zu laden.
Da die Sitzung jedoch möglicherweise noch nicht alle zugehörigen Entitäten enthält, werden mehrere SQL-Abfragen ausgegeben, um diese Beziehungen abzurufen. Die erste Abfrage ruft die UserRole-Entitäten ab, und nachfolgende Abfragen werden für jede UserRole ausgegeben, um die zugehörigen UsersInRole-Entitäten abzurufen.
Lösung:
Eine effektive Lösung zur Minimierung von SQL-Abfragen besteht darin, Batch-Abruf zu verwenden. Durch Festlegen der BatchSize-Eigenschaft für die HasManyToMany-Zuordnung kann NHibernate mehrere verwandte Entitäten in einer einzigen SQL-Abfrage abrufen.
HasManyToMany(x => x.UsersInRole) ... .BatchSize(25)
Durch Festlegen der Batch-Größe auf einen geeigneten Wert (z. B. 25) gibt NHibernate eine aus Begrenzte Anzahl von SQL-Abfragen, wodurch die Gesamtzahl der Datenbanktreffer reduziert und die Leistung verbessert wird.
Darüber hinaus kann auch das Festlegen der Stapelgröße in der Klassenzuordnung hilfreich sein Optimieren Sie die allgemeine Abrufstrategie.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum generiert NHibernate QueryOver mit Eager Fetching mehrere SQL-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

MySQloffersVariousCharactersetsSetForStringDatatypes: 1) latin1forwesterneReuropeanLanguages, 2) Utf8formulnualSupport, 3) UTF8MB4F orextendedUnicodeIncludingemojis, 4) ucs2forfixed-WidtheCoding und 5) Asciiforbasiclatin.choosingTherIltsEsuresDataintegrity

Streaming -Blobs ist in der Tat besser als Direktspeicher, da es die Speicherverwendung verringert und die Leistung verbessert. 1) Durch das allmähliche Lesen und Verarbeitung von Dateien werden Datenbankblähungen und Leistungsverschlechterungen vermieden. 2) Streaming erfordert eine komplexere Codelogik und kann die Anzahl der E/A -Operationen erhöhen.

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)


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