


Wie kann ich in Python effizient alle möglichen Teilmengen einer Zahlenliste generieren?
Alle möglichen Kombinationen aus einer Liste von Zahlen ermitteln
Die Aufgabe besteht darin, alle möglichen Kombinationen (2^N) der Elemente einer Liste zu erhalten , unabhängig von ihrer Länge.
Brute-Force Ansatz
Ein möglicher Ansatz besteht darin, die dezimalen Ganzzahlen 1–32768 zu durchlaufen und ihre binären Darstellungen als Filter zu verwenden, um die entsprechenden Listenelemente auszuwählen. Diese Methode hat jedoch eine zeitliche Komplexität von O(32768), was für große Listen ineffizient sein kann.
Optimierte Lösung
Eine effizientere Lösung ist die Verwendung von itertools-Bibliothek. Der folgende Code generiert alle möglichen Kombinationen der Listenelemente in Python:
import itertools stuff = [1, 2, 3] combinations = list(itertools.chain(*map(lambda x: itertools.combinations(stuff, x), range(0, len(stuff)+1)))) for subset in combinations: print(subset)
Dieser Code generiert alle Teilmengen der gegebenen Liste, einschließlich der leeren Menge und der Originalliste selbst. Dies geschieht durch die Erstellung eines Generators, der alle möglichen Kombinationen für jede Länge „L“ generiert, und die anschließende Verwendung der Funktion „chain()“, um alle Generatoren zu einem einzigen Iterable zu verketten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python effizient alle möglichen Teilmengen einer Zahlenliste generieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

Der Artikel erläutert Module und Pakete in Python, deren Unterschiede und Verwendung. Module sind einzelne Dateien, während Pakete Verzeichnisse mit einer __init__.py -Datei sind, die verwandte Module hierarchisch organisieren.

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