Wie kann ich verschachtelte Berechnungen mithilfe berechneter Spalten in einer einzelnen SQL-Abfrage durchführen?

Verwendung berechneter Spalten zur Erleichterung weiterer Berechnungen

Im Bereich der Datenbankverwaltung bieten berechnete Spalten einen praktischen Mechanismus zum Ableiten neuer Werte basierend auf vorhandene Daten. Wenn es jedoch darum geht, zusätzliche Berechnungen mit diesen abgeleiteten Werten innerhalb derselben Abfrage durchzuführen, entsteht ein gewisser Grad an Komplexität.

In diesem Szenario haben Sie eine Tabelle mit drei numerischen Spalten (SpalteA, SpalteB und SpalteC). ). Ihre erste Ansicht berechnet calccolumn1 erfolgreich als Summe von ColumnA und ColumnB. Die Erweiterung dieser Berechnung um calccolumn2 – den Quotienten aus calccolumn1 und ColumnC – stellt jedoch eine Herausforderung dar.

Um diese Hürde zu überwinden, können Sie die Leistungsfähigkeit verschachtelter Abfragen nutzen. Indem Sie die anfängliche Berechnung in einer Unterabfrage einkapseln, erstellen Sie einen Zwischenergebnissatz, auf den in nachfolgenden Vorgängen verwiesen werden kann. Das folgende Code-Snippet veranschaulicht diesen Ansatz:

Select
  ColumnA,
  ColumnB,
  calccolumn1,
  calccolumn1 / ColumnC as calccolumn2
From (
  Select
    ColumnA,
    ColumnB,
    ColumnC,
    ColumnA + ColumnB As calccolumn1
  from t42
);

In dieser überarbeiteten Abfrage berechnet die Unterabfrage calccolumn1, die dann sofort für die Verwendung in der äußeren Abfrage zur Berechnung von calccolumn2 verfügbar ist.

Alternativ: Wenn die Leistung nicht im Vordergrund steht, können Sie die ursprüngliche Berechnung einfach im Äußeren wiederholen Abfrage:

Select
  ColumnA,
  ColumnB,
  ColumnA + ColumnB As calccolumn1,
  (ColumnA + ColumnB) / ColumnC As calccolumn2
from t42;

Dieser Ansatz liefert das gleiche Ergebnis, kann jedoch zu einer verminderten Effizienz führen, wenn die Berechnung rechenintensiv ist.

Durch die Nutzung dieser Techniken können Sie die Vielseitigkeit berechneter Spalten nutzen Führen Sie komplexe Berechnungen in derselben Ansicht durch und ermöglichen Sie so, tiefere Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

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