


Verwalten der JWT-Abmeldung mit Blacklists und Redis: Ein anfängerfreundlicher Leitfaden
Beim Erstellen sicherer APIs mit JWT (JSON Web Tokens) kann die Handhabung der Benutzerabmeldung schwierig sein. Da JWT zustandslos ist, gibt es keine sofort einsatzbereite Möglichkeit, Token nach der Abmeldung ungültig zu machen. Hier kommen Blacklists und Tools wie Redis ins Spiel. Wenn Sie mit diesen Konzepten noch nicht vertraut sind, machen Sie sich keine Sorgen! Dieser Leitfaden erklärt alles Schritt für Schritt und hilft Ihnen bei der Umsetzung einer praktischen Lösung.
Staatenlosigkeit und JWT verstehen
Staatslose Systeme
- Zustandslose Systeme speichern keine Benutzersitzungsinformationen auf dem Server.
- Jede Anfrage enthält alle notwendigen Daten (z. B. ein JWT), damit der Server sie verarbeiten kann.
JWT
- JWT enthält Benutzerdaten (wie ID und Rolle) und wird vom Server signiert.
- Nach der Ausstellung muss der Server das Token oder die Sitzungsdetails nicht mehr speichern.
- Problem: Wenn sich ein Benutzer abmeldet, bleibt sein JWT gültig, bis es abläuft.
Was ist eine Blacklist?
Eine Blacklist ist eine Liste von Token, die ungültig gemacht wurden. Wenn sich ein Benutzer abmeldet, wird sein Token dieser Liste hinzugefügt. Bei jeder Anfrage prüft der Server, ob sich der Token in der Blacklist befindet. Ist dies der Fall, wird die Anfrage abgelehnt.
Schritte zur Implementierung einer Blacklist:
- Speichern Sie ungültige Token in einer Datenstruktur (z. B. einem Array, einem Set oder einer Datenbank).
- Stellen Sie bei der Bearbeitung von Anfragen sicher, dass das Token nicht auf der Blacklist steht.
- Fügen Sie einen Bereinigungsmechanismus hinzu, um abgelaufene Token aus der Blacklist zu entfernen.
Warum Redis?
Redis ist eine leistungsstarke In-Memory-Schlüsselwertdatenbank. Es ist perfekt für Anwendungsfälle wie das Blacklisting von JWTs, weil:
- Geschwindigkeit: Redis kann Tausende von Lese-/Schreibvorgängen pro Sekunde verarbeiten.
- Verteilt: Mehrere Server können dieselbe Redis-Instanz gemeinsam nutzen, um konsistente Daten zu erhalten.
- TTL (Time-to-Live): Redis kann Einträge nach einer bestimmten Dauer automatisch entfernen.
So starten Sie ohne Redis
Wenn Sie mit diesen Konzepten noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit einer einfachen In-Memory-Lösung:
const blacklist = new Set(); // Add token to blacklist authController.logout = (req, res) => { const token = req.headers.authorization.split(" ")[1]; blacklist.add(token); res.status(200).json({ message: "Logged out successfully" }); }; // Middleware to check token validity middleware.verifyToken = (req, res, next) => { const token = req.headers.authorization.split(" ")[1]; if (blacklist.has(token)) { return res.status(401).json({ message: "Invalid token" }); } next(); };
Dieser Ansatz funktioniert für kleine Projekte, weist jedoch Einschränkungen auf. Wenn Ihre App skaliert, benötigen Sie eine robustere Lösung wie Redis.
Erste Schritte mit Redis
1. Installieren Sie Redis
- Redis lokal installieren: Redis-Installationshandbuch
- Alternativ können Sie einen Cloud-Dienst wie AWS Elasticache oder Redis Cloud verwenden.
2. Integrieren Sie Redis in Node.js
Verwenden Sie die ioredis-Bibliothek, um mit Redis in Ihrer Node.js-App zu interagieren:
const blacklist = new Set(); // Add token to blacklist authController.logout = (req, res) => { const token = req.headers.authorization.split(" ")[1]; blacklist.add(token); res.status(200).json({ message: "Logged out successfully" }); }; // Middleware to check token validity middleware.verifyToken = (req, res, next) => { const token = req.headers.authorization.split(" ")[1]; if (blacklist.has(token)) { return res.status(401).json({ message: "Invalid token" }); } next(); };
npm install ioredis
Redis vs. In-Memory
Feature | In-Memory (Set) | Redis |
---|---|---|
Scalability | Limited to a single server | Distributed across servers |
Speed | Very fast | Equally fast |
Persistence | Lost on server restart | Data persists across restarts |
Cleanup | Manual | Automatic with TTL |
Nächste Schritte
- Redis-Grundlagen erlernen: Befehle wie SETEX, GET und DEL verstehen.
- Sicheres Redis: Authentifizierung und IP-Whitelisting verwenden.
- Blacklist optimieren: Speichern Sie nur Token-Hashes für zusätzliche Sicherheit.
Ein einfacher Einstieg mit einer In-Memory-Lösung und der schrittweise Übergang zu Redis stellen sicher, dass Sie nicht überfordert werden. Viel Spaß beim Codieren!
Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, wenn Sie Fragen haben oder Hilfe bei der Redis-Einrichtung benötigen. ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwalten der JWT-Abmeldung mit Blacklists und Redis: Ein anfängerfreundlicher Leitfaden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.


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