Code-Coverage-Optionen für C#/.NET: Eine vergleichende Analyse
Die Bestimmung des am besten geeigneten Code-Coverage-Tools für C#/.NET kann sein Eine herausfordernde Aufgabe, insbesondere wenn man die Verfügbarkeit zahlreicher Optionen bedenkt. Diese Analyse stellt einen umfassenden Vergleich gängiger Tools dar, die Ihnen dabei helfen sollen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.
NCover
NCover ist eine weithin anerkannte Option, die Kontoauszugs- und Filialabdeckung bietet. Die „NCover 3 Complete“-Edition kostet 480 US-Dollar, ältere Betaversionen sind kostenlos erhältlich.
Visual Studio 2008 Pro und 2005 Team System
Die integrierte Codeabdeckung Die Funktion in Visual Studio ist eine kostenpflichtige Option ab 5.469 $.
OpenCover
OpenCover ist ein Open-Source-Tool, das PartCover abgelöst hat. Es unterstützt Zweig- und Anweisungsabdeckung mit nativer Unterstützung für verschiedene Plattformen wie 32- und 64-Bit-Systeme, Silverlight und Hintergrundausführung.
SD-Testabdeckung
SD-Testabdeckung ist ein kommerzielles Tool, das sowohl kleine als auch große Codebasen verarbeitet. Es bietet 32- und 64-Bit-Unterstützung und ist für 250 US-Dollar für eine Einzelbenutzerlizenz erhältlich.
JetBrains dotCover
dotCover ist ein weiteres kostenpflichtiges Tool, das Kontoauszugsabdeckung mit Silverlight bietet Unterstützung. Die persönliche Lizenz kostet 100 US-Dollar und bietet kostenlose Optionen für Benutzergruppen, Open-Source-Projekte, Schüler und Lehrer.
NCrunch
NCrunch ist ein kommerzielles Tool, das Folgendes bietet Kontinuierliche Tests und Echtzeit-Codeabdeckungsindikatoren in Visual Studio. Die persönliche Lizenz kostet 159 US-Dollar, während die kommerzielle Sitzlizenz 289 US-Dollar kostet.
NDepend
NDepend ist ein Entwicklertool, das Abdeckungsdaten aus verschiedenen Quellen wie NCover, Visual Studio und andere. Es ermöglicht die Visualisierung von Codemetriken, die Analyse von Abhängigkeitsstrukturen und die Validierung von Coderegeln. Die Entwicklerlizenz kostet 410 US-Dollar.
Empfehlung
Während die hier vorgestellten Optionen unterschiedliche Funktionen bieten, bestimmen der spezifische Anwendungsfall und die bevorzugten Funktionen letztendlich das am besten geeignete Tool für Ihre Anforderungen. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Abdeckungsgrad, Integration mit Visual Studio, Open-Source-Charakter, Preis und alle zusätzlichen Funktionen, die Ihren Projektanforderungen entsprechen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelches C#/.NET-Code-Coverage-Tool ist das richtige für mein Projekt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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