Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Warum wirken sich Änderungen an einer Unterliste auf alle Unterlisten in einer Python-Liste von Listen aus, die mit „[x] * n' erstellt wurden?

Warum wirken sich Änderungen an einer Unterliste auf alle Unterlisten in einer Python-Liste von Listen aus, die mit „[x] * n' erstellt wurden?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2025-01-05 10:59:41293Durchsuche

Why Do Changes to One Sublist Affect All Sublists in a Python List of Lists Created Using `[x] * n`?

Liste von Listen: Unerwartete Änderungen in Unterlisten erklärt

In Python wird beim Erstellen einer Liste von Listen [x] * n verwendet Dies führt zu einer Liste mit mehreren Verweisen auf dieselbe zugrunde liegende Liste. Dieses Verhalten kann zu unerwarteten Änderungen in allen Unterlisten führen, wenn Werte in einer Unterliste geändert werden.

Bedenken Sie beispielsweise den folgenden Code:

xs = [[1] * 4] * 3

Dieser Code erstellt eine Liste von Listen, wobei jede Unterliste verweist auf dieselbe zugrunde liegende Liste mit vier Einsen. Wenn wir eines der Elemente in der Unterliste ändern:

xs[0][0] = 5

Die Änderungen werden auf alle Unterlisten übertragen. Dies liegt daran, dass die ursprüngliche Listenliste nur drei Verweise auf dieselbe zugrunde liegende Unterliste und nicht auf drei unterschiedliche Unterlisten enthält.

Um separate Unterlisten mit unterschiedlichen Werten zu erstellen, können Sie ein Listenverständnis verwenden:

xs = [[1] * 4 for _ in range(3)]

In diesem Fall erstellt das Listenverständnis eine neue Liste mit vier Einsen für jedes Element in der neuen Liste von Listen, was zu drei eindeutigen führt Unterlisten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirken sich Änderungen an einer Unterliste auf alle Unterlisten in einer Python-Liste von Listen aus, die mit „[x] * n' erstellt wurden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn