


Liste von Listen: Unerwartete Änderungen in Unterlisten erklärt
In Python wird beim Erstellen einer Liste von Listen [x] * n verwendet Dies führt zu einer Liste mit mehreren Verweisen auf dieselbe zugrunde liegende Liste. Dieses Verhalten kann zu unerwarteten Änderungen in allen Unterlisten führen, wenn Werte in einer Unterliste geändert werden.
Bedenken Sie beispielsweise den folgenden Code:
xs = [[1] * 4] * 3
Dieser Code erstellt eine Liste von Listen, wobei jede Unterliste verweist auf dieselbe zugrunde liegende Liste mit vier Einsen. Wenn wir eines der Elemente in der Unterliste ändern:
xs[0][0] = 5
Die Änderungen werden auf alle Unterlisten übertragen. Dies liegt daran, dass die ursprüngliche Listenliste nur drei Verweise auf dieselbe zugrunde liegende Unterliste und nicht auf drei unterschiedliche Unterlisten enthält.
Um separate Unterlisten mit unterschiedlichen Werten zu erstellen, können Sie ein Listenverständnis verwenden:
xs = [[1] * 4 for _ in range(3)]
In diesem Fall erstellt das Listenverständnis eine neue Liste mit vier Einsen für jedes Element in der neuen Liste von Listen, was zu drei eindeutigen führt Unterlisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirken sich Änderungen an einer Unterliste auf alle Unterlisten in einer Python-Liste von Listen aus, die mit „[x] * n' erstellt wurden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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