


Wie kann ich durch Kommas getrennte Werte in SQL Server in Zeilen aufteilen?
Durch Kommas getrennte Werte in Zeilen aufteilen
In SQL Server kann eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge, die in einer Tabellenspalte gespeichert ist, in mehrere Zeilen konvertiert werden kann mithilfe einer Kombination aus XML- und String-Manipulationstechniken erreicht werden. Das Ziel besteht darin, eine Tabelle, die eine einzelne Zeile mit einer durch Kommas getrennten Zeichenfolge enthält, in eine Tabelle mit mehreren Zeilen umzuwandeln, von denen jede einen eindeutigen Wert aus der ursprünglichen Zeichenfolge enthält.
Um dies zu erreichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Konvertieren Sie die Zeichenfolge in ein XML-Fragment: Verpacken Sie die durch Kommas getrennte Zeichenfolge mit XML-Tags, um sie in ein XML-Fragment umzuwandeln. Dieser Vorgang fügt jedem Wert öffnende und schließende Tags hinzu und erstellt so eine hierarchische XML-Struktur.
- Verwenden Sie CROSS APPLY, um das XML-Fragment aufzuteilen: Verwenden Sie den CROSS APPLY-Operator, um das XML-Fragment in einzelne aufzuteilen Knoten. Jeder Knoten stellt einen einzelnen Wert in der ursprünglichen Zeichenfolge dar.
- Extrahieren Sie den Wert aus dem Knoten:Wenden Sie die VALUE()-Methode auf jeden Knoten an, um den tatsächlichen Wert als Zeichenfolge zu extrahieren. Dadurch wird der XML-Knoten wieder in einen verwendbaren Datentyp konvertiert.
- Kombinieren Sie die ID und die extrahierten Werte: Verknüpfen Sie die extrahierten Werte mit der ID-Spalte der Originaltabelle, um die neue Tabelle zu erstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Wert mit der entsprechenden Zeile in der Originaltabelle verknüpft ist.
Hier ist eine Beispielabfrage, die diesen Prozess veranschaulicht:
SELECT A.[id], Split.a.value('.', 'VARCHAR(100)') AS String FROM (SELECT [id], CAST ('<m>' + REPLACE([string], ',', '</m><m>') + '</m>' AS XML) AS String FROM TableA) AS A CROSS APPLY String.nodes ('/M') AS Split(a);
Diese Abfrage erzeugt die gewünschte Ausgabe , wobei jede Zeile in der Originaltabelle in mehrere Zeilen erweitert wird, die jeweils einen einzelnen Wert aus der durch Kommas getrennten Zeichenfolge enthalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich durch Kommas getrennte Werte in SQL Server in Zeilen aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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