


Wie konvertiere ich Excel-Datumsseriennummern in reguläre Datumsangaben in SQL und SSIS?
Konvertierung von Excel-Datumsseriennummern in reguläres Datum in SQL und SSIS
Datendateien enthalten häufig Datumsinformationen im Excel-Datumsseriennummernformat. Dieses Format stellt Datumsangaben als fortlaufende Anzahl von Tagen seit dem 30. Dezember 1899 dar. Während Excel diese Zahlen problemlos in reguläre Datumsangaben umwandeln kann, ist es wichtig zu wissen, wie diese Konvertierung in Programmiersprachen wie SQL oder SSIS durchgeführt wird.
SQL-Lösung
In SQL können Sie die folgende Formel verwenden, um eine Excel-Datumsseriennummer in eine reguläre umzuwandeln Datum:
SELECT DATADD(D, [DateOfBirth], '1899-12-30');
Alternativ ist eine andere von einem Mitwirkenden vorgeschlagene Methode:
SELECT CAST([DateOfBirth] - 2 AS SmallDateTime);
SSIS-Lösung
In SSIS können Sie dies erreichen Diese Konvertierung erfolgt mithilfe der Komponente „Datums- und Zeitkonvertierung“. Die folgenden Schritte beschreiben den Prozess:
- Ziehen Sie eine Datums- und Uhrzeitkonvertierungskomponente auf die SSIS-Leinwand.
- Doppelklicken Sie auf die Komponente, um das Fenster „Transformation Editor“ zu öffnen.
- Wählen Sie die Option „TIBCO Date Serial Number“ aus der Dropdown-Liste „Source DataType“.
- Wählen Sie das gewünschte Ausgabedatumsformat aus Dropdown-Liste „Zieldatentyp“.
- Verbinden Sie die Eingabe- und Ausgabespalten mit der Komponente.
Beispieleingabe und -ausgabe
Berücksichtigen Sie Folgendes Folgende Eingabe-Excel-Datumsseriennummern:
36464 37104 35412
Die entsprechenden regulären Ausgabedaten in MM/TT/JJJJ Das Format wäre:
01/11/1999 01/08/2001 13/12/1996
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ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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