


Wie lösche ich eine bestimmte Anzahl geordneter Zeilen in PostgreSQL ohne Primärschlüssel?
Beibehalten der Zeilenlöschungsanzahl in PostgreSQL ohne Sortierung und einen Primärschlüssel
In PostgreSQL besteht die Unfähigkeit, Reihenfolge oder Begrenzung mit der Löschsyntax zu kombinieren Eine Herausforderung beim Versuch, eine bestimmte Anzahl von Zeilen zu löschen und dabei die Reihenfolge beizubehalten, in der sie ausgewählt wurden. Dies wird durch das Fehlen eines Primärschlüssels in der Tabelle noch komplizierter.
Lösung: Verwendung der ctid
Um diese Einschränkungen zu umgehen, können wir die ctid (Current Tupel-Identifikator) der Zeilen:
DELETE FROM ONLY logtable WHERE ctid IN ( SELECT ctid FROM logtable ORDER BY timestamp LIMIT 10 );
Die ctid stellt einen eindeutigen Identifikator für jede Zeilenversion innerhalb ihrer bereit Tisch. Indem wir die ctids der ersten 10 Zeilen nach Zeitstempel sortiert auswählen und in der DELETE-Anweisung verwenden, können wir effektiv die gewünschte Anzahl von Zeilen entfernen, selbst wenn alle Zeitstempelwerte gleich sind.
Betrachten Sie „Partitioniert“. Tabellen
Wenn die Protokolltabelle partitioniert ist, müssen wir die Möglichkeit berücksichtigen, dass mehrere Partitionen Zeilen mit demselben Inhalt enthalten Zeitstempel. Um zu verhindern, dass zu viele Zeilen gelöscht werden, können wir das Tableoid (Tabellenkennung) in die Abfrage einbeziehen:
DELETE FROM logtable WHERE (tableoid,ctid) IN ( SELECT tableoid,ctid FROM logtable ORDER BY timestamp LIMIT 10 );
Dadurch wird sichergestellt, dass das Löschen auf die angegebene Anzahl von Zeilen innerhalb jeder Partition begrenzt ist.
Durch die Verwendung von ctid und tableoid können wir die gewünschte Funktionalität des Löschens einer festen Anzahl von Zeilen mit Sortierung in PostgreSQL implementieren, auch wenn keine Primärdatenbank vorhanden ist Schlüssel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich eine bestimmte Anzahl geordneter Zeilen in PostgreSQL ohne Primärschlüssel?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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