Die Leistung von „LIKE“ vs. „=“ in SQL bei Verwendung von Platzhaltern
Es wird allgemein angenommen, dass „=“ bei der Verwendung effizienter ist als „LIKE“. Platzhalter in SQL-Abfragen. Dies ist jedoch möglicherweise nicht immer der Fall.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
SELECT * FROM table WHERE value LIKE 'abc%'
SELECT * FROM table WHERE value = 'abcdefghijklmn'
In diesem Fall muss „LIKE“ nur die ersten drei Zeichen vergleichen, um zu finden ein Streichholz. '=' muss die gesamte Zeichenfolge vergleichen. Daher könnte es scheinen, dass „LIKE“ in diesem Szenario einen Vorteil hätte.
Die Indexnutzung kann sich jedoch auf die Leistung von „LIKE“-Abfragen auswirken. Wie in diesem Artikel von Jonathan Nelson auf MyITForum angegeben:
- Wenn Ihre Filterkriterien „=“ verwenden und das Feld indiziert ist, wird es wahrscheinlich eine INDEX/CLUSTERED INDEX-SEEK verwenden.
- Wenn Ihr Filterkriterium „LIKE“ ohne Platzhalter verwendet, ist es ungefähr so wahrscheinlich, dass der Index verwendet wird wie „=“.
- Wenn Ihr Wenn Ihr Filterkriterium „LIKE“ mit einem Platzhalter am Anfang verwendet, ist es viel unwahrscheinlicher, dass der Index verwendet wird.
- Wenn Ihr Filterkriterium jedoch „LIKE“ mit einem STRING FIRST verwendet und irgendwo DANACH Platzhalter hat, SQL kann eine INDEX-Suche verwenden, um Zeilen zu finden, die die gleichen ersten Startzeichen haben, und dann diese Zeilen nach einer genauen Übereinstimmung durchsuchen.
Daher ist die Die Leistung von „LIKE“- und „=“-Abfragen mit Platzhaltern hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Indexnutzung, der Position der Platzhalter und der verwendeten spezifischen SQL-Engine.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„LIKE' vs. „=' in SQL: Wann ist Wildcard-Matching effizienter?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLViewShavelimitations: 1) Sie sind supportallsqloperationen, restriktedatamanipulation ThroughviewswithjoinSuBqueries.2) Sie können sich angesehen, insbesondere mit der kompetenten Formata -Ansichten, die docrexQuqueriesorlargedatasets angezeigt werden

OrteSermanagementinmysqlisicialforenHancingSecurityAnsuringEffizienceDatabaseoperation.1) Usecreateutertoaddusers, spezifizierende Connections mit 'localhost'or@'%'.

Mysqldoes nicht imposeahardlimitontriggers, aber praktische Faktorendeterminetheireffectiveuse: 1) serverconfigurationImpactstriggermanagement;

Ja, es ist safetostoreblobdatainmysql, butconsiderthesefactors: 1) StorageSpace: BloBScanconSignificantantspace, potenziellincreaseingCostsandSlowingPerformance.2) Leistung: größereRowsisDuetoBoBsMayslowdownquers.3) BackupandRecovery:

Das Hinzufügen von MySQL -Benutzern über die PHP -Weboberfläche kann MySQLI -Erweiterungen verwenden. Die Schritte lauten wie folgt: 1. Verbinden Sie eine Verbindung zur MySQL -Datenbank und verwenden Sie die MySQLI -Erweiterung. 2. Erstellen Sie einen Benutzer, verwenden Sie die Anweisung createUser und verwenden Sie die Funktion password (), um das Kennwort zu verschlüsseln. 3.. Verhindern Sie die SQL -Injektion und verwenden Sie die Funktion mySQLI_REAL_ESCAPE_STRING (), um die Benutzereingabe zu verarbeiten. V.

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)


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