


Was ist Python?
Jeder, der versucht hat, eine Programmiersprache zu lernen, ist mindestens einmal auf Python gestoßen. Python ist eine der am meisten empfohlenen Programmiersprachen und das aus gutem Grund.
Python wurde von Guido van Rossum erstellt und erstmals am 20. Februar 1991 veröffentlicht.
Warum sollte man Python lernen?
Es gibt viele Gründe, warum Sie Python lernen sollten, und hier sind einige davon –
Leicht zu verstehen: Python hat eine sehr einfache Syntax. Es ist fast
Ich mag die englische Sprache, die es auch für Anfänger sehr leicht verständlich macht.
Kleine Codeblöcke: Sie können Code für alles in
schreiben
Sehr wenige Zeilen in Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen. Beispielsweise können Sie in Python den Code zum Addieren von zwei Zahlen in sehr wenigen Zeilen schreiben, während in anderen Programmiersprachen für die gleiche Aufgabe ein sehr langer Code erforderlich wäre.
Hohe Nachfrage: Python ist auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Es ist in vielen Bereichen wie Python-Entwicklung, maschinellem Lernen, Deep Learning und vielen mehr erforderlich.
Grundkenntnisse in Python zu haben wird Ihnen auch beim Erlernen anderer Fähigkeiten von großem Nutzen sein. Sie können das grundlegende maschinelle Lernen leicht erlernen, wenn Sie vorher über einige Python-Kenntnisse verfügen.
Viele verfügbare Bibliotheken: Python verfügt über so viele Bibliotheken für verschiedene Arten von Aufgaben. Zum Beispiel gibt es Numpy für numerische Berechnungen und Pandas für die Datenmanipulation.
Open Source: Python ist eine Open-Source-Programmiersprache, was bedeutet, dass Sie sie kostenlos nutzen können, ohne eine Lizenz zu bezahlen.
Große Online-Community: Es gibt eine große Online-Community für Python, auf die Sie im Zweifelsfall zurückgreifen können. Python gibt es schon seit langer Zeit, daher wurde jeder Zweifel, den Sie haben, wahrscheinlich schon einmal gestellt, was das Erlernen von Python noch einfacher macht, als es ist.
Abschluss:
Am Ende des Tages können Sie mit der Sprache beginnen, mit der Sie sich am wohlsten fühlen. Aber Python hat viele Vorteile, die es zu einer besseren Wahl für Anfänger machen. Wenn Sie in der Lage sind, einige grundlegende Konzepte der Programmierung mit Python zu erlernen, wäre es für Sie noch einfacher, andere Programmiersprachen mit schwierigerer Syntax zu erlernen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython: Was ist das? und warum ist es eine der besten Sprachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.


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