suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie konvertiere ich eine Pandas-Stringspalte in das DateTime-Format?

How to Convert a Pandas Column of Strings to DateTime Format?

Pandas-Spalte in DateTime konvertieren

Bei der Arbeit mit Pandas-Datenrahmen kann es vorkommen, dass eine Spalte mit datumsbezogenen Daten zunächst als Zeichenfolgen importiert wird. Um solche Daten effektiv zu analysieren und zu bearbeiten, ist es notwendig, sie in ein Datum/Uhrzeit-Format zu konvertieren.

Lösung

Um eine Pandas-Spalte in Datum/Uhrzeit zu konvertieren, verwenden Sie die Funktion pd.to_datetime. Diese Funktion akzeptiert eine als Zeichenfolge formatierte Spalte und einen Formatparameter, der das erwartete Format der Zeichenfolgen angibt. Der Formatparameter sollte mit dem spezifischen Format Ihrer Daten übereinstimmen.

Betrachten Sie zur Veranschaulichung die folgenden Beispieldaten mit einer Spalte „Mycol“, die zeichenfolgenformatierte Datumsangaben enthält:

raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

Zur Konvertierung Um die Spalte „Mycol“ im Format „%d%b%Y:%H:%M:%S.%f“ in datetime umzuwandeln, verwenden Sie Folgendes Code:

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

Jetzt wird die Spalte „Mycol“ in ein Datum/Uhrzeit-Format konvertiert, sodass Sie Vorgänge und Filterungen basierend auf Datumsangaben durchführen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich eine Pandas-Stringspalte in das DateTime-Format?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung einer Python -Liste angemessener wäre als die Verwendung eines Arrays.Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung einer Python -Liste angemessener wäre als die Verwendung eines Arrays.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

Wie können Sie in einem Python -Array auf Elemente zugreifen?Wie können Sie in einem Python -Array auf Elemente zugreifen?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

Ist das Tupelverständnis in Python möglich? Wenn ja, wie und wenn nicht warum?Ist das Tupelverständnis in Python möglich? Wenn ja, wie und wenn nicht warum?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

Was sind Module und Pakete in Python?Was sind Module und Pakete in Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Der Artikel erläutert Module und Pakete in Python, deren Unterschiede und Verwendung. Module sind einzelne Dateien, während Pakete Verzeichnisse mit einer __init__.py -Datei sind, die verwandte Module hierarchisch organisieren.

Was ist Docstring in Python?Was ist Docstring in Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

In Artikel werden Docstrings in Python, deren Nutzung und Vorteile erörtert. Hauptproblem: Bedeutung von DocStrings für die Code -Dokumentation und -zugriffsfunktion.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version