Wie kann man aufeinanderfolgende Datumsbereiche in SQL effizient erkennen und extrahieren?

Aufeinanderfolgende Datumsbereiche in SQL erkennen

Einführung

In verschiedenen Anwendungen stoßen wir häufig auf die Notwendigkeit, zu gruppieren und zu extrahieren Aufeinanderfolgende Datumsbereiche ab einer bestimmten Eingabe. Diese Aufgabe entsteht in Situationen wie der Kalenderauffüllung oder der Datenanalyse. Durch die Nutzung der leistungsstarken Funktionen von SQL können wir das Problem effizient lösen, ohne dass komplexe Verknüpfungen oder rekursive CTEs erforderlich sind.

Problemdefinition

Stellen Sie sich eine Spalte mit dem Namen „InfoDate“ vor enthält eine Folge von Datumsangaben, wie unten dargestellt:

InfoDate

2013-12-04

2013-12-05

2013-12-06

2013-12-09

2013-12-10

2014-01-01

2014-01-02

2014-01-03

2014-01-06

2014-01-07

2014-01-29

2014-01-30

2014-01-31

2014-02-03

2014-02-04

Das Ziel besteht darin, jeden aufeinanderfolgenden Datumsbereich zu identifizieren und den Anfang und das Datum zu extrahieren Enddaten für jedes Intervall. Wie im folgenden Beispiel dargestellt, sollten aufeinanderfolgende Daten zu einem Bereich zusammengefasst werden:

StartDate	EndDate
2013-12-04	2013-12-06
2013-12-09	2013-12-10
2014-01-01	2014-01-03
2014-01-06	2014-01-07
2014-01-29	2014-01-31
2014-02-03	2014-02-04

SQL-Lösung

Um dieses Ergebnis mithilfe von SQL zu erzielen, verwenden wir Eine Technik, die eine Kombination aus Zeilennummerierung und Datumsdifferenzierung verwendet. Mithilfe der Funktion ROW_NUMBER() weisen wir jeder Zeile der Spalte „InfoDate“ eine fortlaufende Nummer („i“) zu und erstellen eine Spalte mit dem Namen „d“. Diese Spalte stellt die Differenz zwischen jedem Datum und der entsprechenden Zeilennummer dar.

WITH t AS (
  SELECT InfoDate d,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY InfoDate) i
  FROM @d
  GROUP BY InfoDate
)

Der folgende Schritt umfasst das Gruppieren der Zeilen nach der Differenz zwischen den Spalten „i“ und „d“ (DATEDIFF(Tag,i, D)). Diese Gruppierung ermöglicht es uns, aufeinanderfolgende Daten zu identifizieren, da sie denselben Differenzwert haben.

SELECT MIN(d),MAX(d)
FROM t
GROUP BY DATEDIFF(day,i,d)

Durch die Verwendung der Funktionen MIN() und MAX() innerhalb jeder Gruppe können wir das Start- und Enddatum von bestimmen jeden aufeinanderfolgenden Bereich.

| StartDate | EndDate |
|---|---|
| 2013-12-04 | 2013-12-06 |
| 2013-12-09 | 2013-12-10 |
| 2014-01-01 | 2014-01-03 |
| 2014-01-06 | 2014-01-07 |
| 2014-01-29 | 2014-01-31 |
| 2014-02-03 | 2014-02-04 |

Auf diese Weise haben wir die aufeinanderfolgenden Datumsbereiche mithilfe eines rein SQL-basierten Ansatzes effizient extrahiert.

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