ON-Klausel vs. WHERE-Klausel in JOIN-Operationen
Bei der Verwendung von INNER JOIN-Operationen können sowohl die ON-Klausel als auch die WHERE-Klausel verwendet werden Daten filtern. Obwohl sie in einigen Fällen austauschbar erscheinen mögen, gibt es subtile Unterschiede, die Aufmerksamkeit verdienen.
ON-Klausel
Die ON-Klausel wird verwendet, um bestimmte Bedingungen anzugeben, die erfüllt sein müssen für Zeilen, die in das Join-Ergebnis einbezogen werden sollen. Es filtert Daten auf Join-Ebene und stellt so sicher, dass nur Zeilen aus beiden Tabellen kombiniert werden, die die angegebenen Bedingungen erfüllen.
WHERE-Klausel
Die WHERE-Klausel wird zum Filtern verwendet Zeilen, nachdem der Join-Vorgang stattgefunden hat. Es wendet Bedingungen auf den kombinierten Datensatz an und verfeinert die Ergebnisse weiter.
Leistungsüberlegungen
Im Allgemeinen gibt es keinen wesentlichen Leistungsunterschied zwischen der Verwendung der ON-Klausel oder der WHERE-Klausel zum Filtern von Daten in INNER JOIN-Operationen. Es gibt jedoch Ausnahmen.
Outer Joins
Bei der Verwendung von Outer Joins, wie z. B. LEFT OUTER JOIN, kann die Platzierung der Filterbedingung die Ergebnisse beeinflussen. Durch Anwenden des Filters in der ON-Klausel werden Zeilen aus der rechten Tabelle (für LEFT OUTER JOIN) ausgeschlossen, die die Bedingung nicht erfüllen. Andererseits werden durch die Anwendung des Filters in der WHERE-Klausel Zeilen aus dem kombinierten Datensatz nach der Verknüpfung gefiltert, wodurch möglicherweise mehr Zeilen zurückgegeben werden.
Beispiel:
Bedenken Sie Folgendes Folgendes Beispiel:
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) AND (b.IsApproved = 1);
In diesem Fall werden durch die Verwendung der ON-Klausel mit dem Filter (b.IsApproved = 1) alle ausgeschlossen Zeilen aus Bar, für die IsApproved nicht auf 1 gesetzt ist.
Alternativ
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE (b.IsApproved = 1);
Hierdurch wird zuerst der Join-Vorgang ausgeführt und dann die Ergebnismenge basierend auf der IsApproved-Bedingung gefiltert, wodurch möglicherweise Zeilen zurückgegeben werden von Bar, wobei IsApproved NULL ist.
Andere Überlegungen
- Für einfache innere Verknüpfungen wird im Allgemeinen die Verwendung der ON-Klausel bevorzugt, da sie verhindert, dass die WHERE-Klausel unübersichtlich wird.
- Komplexe Bedingungen, die mehrere Verknüpfungen oder Unterabfragen umfassen, können möglich sein in der WHERE-Klausel einfacher zu verwalten sein.
- Die Indexverwendung sollte bei der Auswahl des besten Ansatzes berücksichtigt werden. Ein Filter in der ON-Klausel kann einen Index für die Join-Spalte verwenden, während ein Filter in der WHERE-Klausel möglicherweise einen Tabellenscan erfordert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonON vs. WHERE-Klausel in JOINs: Wann sollte ich welche verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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