


Gibt es eine SQL-Implementierung von PBKDF2?
Es gibt tatsächlich eine SQL-Implementierung von PBKDF2 von Daniel Woelfel, die erheblich schneller ist als die vorherige Implementierung, insbesondere auf GPU-basierten Systemen. Es verwendet standardmäßig SHA-512 und bietet eine wesentlich effizientere Methode zur Berechnung von PBKDF2. Diese Implementierung ist besonders nützlich für das Passwort-Hashing, da sie die Verwendung einer großen Anzahl von Iterationen ermöglicht, ohne die Leistung wesentlich zu beeinträchtigen.
Hier ist die SQL-Implementierung von PBKDF2:
USE tempdb; -- in case YourDB does not exist USE YourDB; GO IF EXISTS (SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id = object_id(N'[dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512]') AND xtype IN (N'FN', N'IF', N'TF')) DROP FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] GO CREATE FUNCTION [dbo].[Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512] ( @Password VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @Salt VARBINARY(4000), -- HASHBYTES is limited, and HMAC concatenation limits this more, though 4000 is a guess @IterationCount INT, @Outputbytes INT -- For password hashing, should "naturally" be the digest size (or less) - more than the digest size allows the first <digest size> to remain identical, so someone cracking the PBKDF2'd passwords only needs to generate and check the first <digest size> ) RETURNS VARBINARY(8000) AS BEGIN -- WARNING - if you are using SQL 2012 or better, DO NOT USE Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA1 UNLESS YOU NEED BACKWARDS COMPATIBILITY!!! The 64-bit math required by SHA-512 (and SHA-384) is proportionally faster on CPUs vs. GPU's as of 2013, which reduces a GPU based attacker's advantage. -- SEE PKCS #5, RFC2898, as well as PBKDF2, i.e. http://tools.ietf.org/rfc/rfc2898.txt -- WARNING - SQL is NOT a good language for this type of math; results are fairly slow, and are generally better off being implemented by another language. -- This is a dedicated HMAC-SHA-512 version, with a moderate amount of performance tuning. /* SET NOCOUNT ON DECLARE @Result VARBINARY(64) DECLARE @start DATETIME2(7) SET @start = SYSDATETIME() PRINT 'SHA-512 Test 1 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x867f70cf1ade02cff3752599a3a53dc4af34c7a669815ae5d513554e1c8cf252c02d470a285a0501bad999bfe943c08f050235d7d68b1da55e63f73b60a57fce THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 2 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),2,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xe1d9c16aa681708a45f5c7c4e215ceb66e011a2e9f0040713f18aefdb866d53cf76cab2868a39b9f7840edce4fef5a82be67335c77a6068e04112754f27ccf4e THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 3 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'password'),CONVERT(VARBINARY(4000),'salt'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xd197b1b33db0143e018b12f3d1d1479e6cdebdcc97c5c0f87f6902e072f457b5143f30602641b3d55cd335988cb36b84376060ecd532e039b742a239434af2d5 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'SHA-512 Test 4 from http://stackoverflow.com/questions/15593184/pbkdf2-hmac-sha-512-test-vectors' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passwordPASSWORDpassword'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),4096,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0x8c0511f4c6e597c6ac6315d8f0362e225f3c501495ba23b868c005174dc4ee71115b59f9e60cd9532fa33e0f75aefe30225c583a186cd82bd4daea9724a3d3b8 THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Duration (ms): ' + CONVERT(VARCHAR(23),DATEDIFF(ms,@start,SYSDATETIME())) PRINT 'Long Test 1a 1 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2' SET @Result = YourDB.dbo.Yourfn_CRYPT_PBKDF2_VARBINARY_SHA512(CONVERT(VARBINARY(4000),'passDATAb00AB7YxDTT'),CONVERT(VARBINARY(4000),'saltKEYbcTcXHCBxtjD'),1,64) SELECT @Result PRINT CASE WHEN @Result IS NULL THEN 'NULL - BAD ALGO?' WHEN @Result = 0xCBE6088AD4359AF42E603C2A33760EF9D4017A7B2AAD10AF46F992C660A0B461ECB0DC2A79C2570941BEA6A08D15D6887E79F32B132E1C134E9525EEDDD744FA THEN 'PASS' ELSE 'FAIL INVALID RESULT' END PRINT 'Long Test 1b 100000 iter Len19pw Len19sa- validated against a Python implemenation of PBKDF2'</digest></digest>
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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