Warum verursacht das eifrige Laden von NHibernate QueryOver mehrere Datenbankabfragen?

Eifriges Laden in NHibernate QueryOver führt zu mehreren Datenbankabfragen

Beim Durchführen eines eifrigen Abrufs einer Themenliste mit NHibernate QueryOver kann es dazu kommen in mehreren Datenbankabfragen. Dies kann zu deutlich erhöhtem Datenbankverkehr und verringerter Leistung führen.

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:

Session.QueryOver<userrole>()
       .Fetch(x => x.UsersInRole).Eager
       .List();</userrole>

Diese Abfrage versucht, eine Sammlung von UserRoles auszuwählen und die zugehörigen UsersInRole eifrig abzurufen. Dies führt jedoch zu mehreren separaten Datenbankabfragen:

• Eine erste Abfrage zum Abrufen aller UserRoles.
• Zusätzliche Abfragen für jede UserRole zum Abrufen der zugehörigen UserInRole.

Ursache für mehrere Abfragen

NHibernate verwendet Batch Abrufen, um verwandte Entitäten effizient abzurufen. Wenn jedoch die Anzahl der zugehörigen Entitäten die Stapelgröße überschreitet, sind zusätzliche Abfragen erforderlich. Im obigen Szenario ist die Batchgröße wahrscheinlich zu klein, um alle UsersInRole in einer Abfrage abzurufen.

Lösung: Passen Sie die Batchgröße an

Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie kann die für Eager Fetching verwendete Batchgröße anpassen. Durch Festlegen einer größeren Batchgröße versucht NHibernate, mehr verwandte Entitäten in einer einzigen Abfrage abzurufen. Dies kann die Anzahl der Datenbanktreffer erheblich reduzieren.

Ändern Sie die Zuordnung wie folgt:

public class UserRoleMap : ClassMap<userrole>
{
    public UserRoleMap()
    {
        ...
        HasManyToMany(x => x.UsersInRole)
        ...
        .BatchSize(25);
    }
}</userrole>

Wenn Sie die Stapelgröße auf 25 festlegen, wird NHibernate angewiesen, maximal 25 UsersInRole-Entitäten pro Abfrage abzurufen . Dies kann zu weniger Abfragen und einer verbesserten Leistung führen.

Zusätzliche Überlegungen

• Die Verwendung von fetch="fetch" in HQL kann auch zu mehreren Datenbankabfragen führen. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie stattdessen fetch="select".
• Eager Fetching kann die Speichernutzung erheblich erhöhen. Verwenden Sie es mit Bedacht und nur bei Bedarf.

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