


Wie kann ich Daten ohne Identitätsspalte mit ROW_NUMBER() automatisch erhöhen?
Automatische Inkrementierung von Daten mit ROW_NUMBER() ohne ORDER BY
Beim Einfügen von Daten in eine Tabelle ohne Identitätsspalte ist dies erforderlich Finden Sie alternative Methoden zur automatischen Inkrementierung des Primärschlüssels. Ein häufig verwendeter Ansatz ist die Funktion ROW_NUMBER(), die eine fortlaufende Nummerierung von Zeilen ermöglicht.
Traditionell erfordert die Funktion ROW_NUMBER() eine ORDER BY-Klausel, um die Reihenfolge der Zeilen zu bestimmen. Es gibt jedoch Szenarien, in denen kein legitimes Bestellfeld verfügbar ist. Um dieses Problem zu beheben, gibt es eine Problemumgehung, bei der ein beliebiger konstanter Ausdruck in der ORDER BY-Klausel verwendet wird, z. B. (SELECT 1).
Durch die Kombination dieser Technik mit der OVER()-Klausel wird es möglich, die zu berechnen Zeilennummer für jede Zeile, ohne eine bestimmte Reihenfolge anzugeben:
Row_Number() OVER (ORDER BY (SELECT 1))
Dieser Ausdruck kann dann in einer INSERT-Anweisung verwendet werden, um die primäre Zeile automatisch zu erhöhen key:
INSERT INTO dbo.TargetTable (ID, FIELD) SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) + Coalesce( (SELECT Max(ID) FROM dbo.TargetTable WITH (TABLOCKX, HOLDLOCK)), 0 ), FieldValue FROM dbo.SourceTable WHERE {somecondition};
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Problemumgehung nicht die Beibehaltung der ursprünglichen Reihenfolge der Zeilen aus der SourceTable garantiert. Tatsächlich kann es andere Faktoren geben, die die endgültige Reihenfolge des Ergebnisses beeinflussen. Dies liegt daran, dass sich das Konzept „nicht (in einer bestimmten Weise) geordnet“ von „beibehalten der ursprünglichen Reihenfolge“ unterscheidet.
Daher gilt die Verwendung einer Identitätsspalte für die automatische Inkrementierung von Primärschlüsseln im Allgemeinen als überlegen gegenüber ROW_NUMBER( ) Problemumgehung. Es macht nicht nur komplexe Berechnungen überflüssig, sondern verbessert auch die Parallelität und Datenintegrität, indem sichergestellt wird, dass jede Zeile eine eindeutige und nicht widersprüchliche ID hat.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

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