Wie kann ich 120 Millionen Datensätze in einer Datenbanktabelle schnell aktualisieren?

Tipps für die schnelle Aktualisierung von 120 Millionen Datensätzen

Leistungsprobleme beim Versuch, eine Tabelle mit 120 Millionen Datensätzen zu aktualisieren, sind eine häufige Herausforderung. Der herkömmliche Ansatz, eine UPDATE-Anweisung zu verwenden, kann unerschwinglich langsam sein und Stunden oder sogar Tage in Anspruch nehmen.

Anstatt eine direkte Aktualisierung zu versuchen, sollten Sie erwägen, eine zweite Tabelle mithilfe einer SELECT-Anweisung zu füllen. Dieser Ansatz bietet erhebliche Leistungsvorteile, wie unten dargestellt:

Einfacher Fall:

• Für Tabellen ohne Clustered-Index und in Zeiten niedriger DML Aktivität:

  • Ausführen: SELECT *, new_col = 1 INTO clone.BaseTable FROM dbo.BaseTable
  • Indizes, Einschränkungen usw. für die neue Tabelle neu erstellen
  • Alte und neue Tabellen mit ALTER SCHEMA ... TRANSFER wechseln
  • Alte Tabelle löschen

Nicht einfach Fall:

• Erstellen Sie die BaseTable mit demselben Namen unter einem anderen Schema (clone.BaseTable) neu.
• Fügen Sie den Clustered-Index, die Identitätsspalten, die berechneten Spalten und die neuen hinzu INT-Spalte
• Ausschließen Trigger, Fremdschlüsseleinschränkungen, nicht gruppierte Indizes, und Einschränkungen prüfen
• Einfügung mit einer kleinen Anzahl von Zeilen testen
• Klontabelle abschneiden und vollständige Einfügung durchführen
• Alle nicht gruppierten Einschränkungen, Indizes und Trigger neu erstellen
• Verschieben Sie dbo.BaseTable in ein Backup-Schema und clone.BaseTable in das DBO Schema

Indem Sie direkte Aktualisierungen vermeiden und die Leistungsfähigkeit von SELECT-Anweisungen nutzen, können Sie die Aktualisierungszeit drastisch reduzieren, sodass selbst umfangreiche Tabellen effizient aktualisiert werden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich 120 Millionen Datensätze in einer Datenbanktabelle schnell aktualisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!