


Hinzufügen eines Primärschlüssels mit automatischer Inkrementierung in PostgreSQL: Beheben des Sequenzbesitzerfehlers
Frage:
Man sucht Hilfe beim Hinzufügen eines automatisch inkrementierenden Primärschlüssels zu einer vorhandenen PostgreSQL-Tabelle. Ein Versuch, eine neue Spalte mit dem Datentyp BIGSERIAL zu definieren, führte zu einem Fehler mit der Meldung „Sequenz muss denselben Eigentümer haben wie die Tabelle, mit der sie verknüpft ist.“ Das zugrunde liegende Problem ist die Diskrepanz zwischen dem Sequenzeigentümer und dem Tabelleneigentümer.
Antwort:
Um dieses Problem zu beheben, wird empfohlen, den folgenden Befehl auszuführen:
ALTER TABLE your_table ADD COLUMN key_column BIGSERIAL PRIMARY KEY;
Zusätzlich Überlegungen:
- Stellen Sie sicher, dass der Befehl mit demselben Datenbankbenutzer ausgeführt wird, der die Tabelle erstellt hat.
- Der Platzhalter „key_column“ sollte durch den gewünschten Namen für die neue Primärdatenbank ersetzt werden Schlüsselspalte.
Dieser geänderte Befehl sollte den automatisch inkrementierenden Primärschlüssel erfolgreich erstellen, ohne dass die Tabelle neu erstellt werden muss. Es richtet die Sequenz mit demselben Besitzer wie die Tabelle ein und behebt den Fehler bei der Nichtübereinstimmung des Sequenzbesitzers.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „Sequenz muss denselben Besitzer wie Tabelle haben' beim Hinzufügen eines automatisch inkrementierenden Primärschlüssels in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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