


Wie konvertiert man C# DateTime korrekt in das SQL-Format jjjj-MM-tt HH:mm:ss?
Konvertieren des DateTime-Formats in das SQL-Format in C#
Beim Speichern von Datums- und Uhrzeitinformationen in einer SQL-Datenbank mit C# ist eine Konvertierung erforderlich es in das entsprechende SQL-Format umwandeln. Hierzu wird häufig das Format „JJJJ-MM-TT HH:mm:ss“ verwendet.
Um diesem Bedarf gerecht zu werden, berücksichtigen Sie das folgende Code-Snippet:
DateTime myDateTime = DateTime.Now; string sqlFormattedDate = myDateTime.Date.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Während dies erfasst Um die Datumskomponente genau zu ermitteln, ist die Zeitkomponente immer auf „12:00:00“ eingestellt. Um dies zu beheben, versuchen Sie den verbesserten Code:
string sqlFormattedDate = myDateTime.Date.ToString("yyyy-MM-dd") + " " + myDateTime.TimeOfDay.ToString("HH:mm:ss");
Dies führt jedoch zu einem Fehler bei der Kompilierung: „FormatException was unhandled“. Das Problem ergibt sich aus dem Versuch, die Parse-Methode für myDateTime aufzurufen, was kein gültiger Vorgang ist.
Um dieses Problem zu beheben, ersetzen Sie im obigen Code einfach myDateTime.Parse.TimeOfDay durch myDateTime.TimeOfDay. Dadurch wird der Methodenname korrigiert und die Zeitkomponente kann korrekt formatiert werden.
Um diese Probleme ganz zu vermeiden, können Sie alternativ die ToString-Methode mit einer einzelnen Formatzeichenfolge verwenden, wie unten gezeigt:
string sqlFormattedDate = myDateTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");
Dieses Format umfasst den Zeitstempel bis auf Millisekunden und gewährleistet so eine genaue Darstellung in der SQL-Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man C# DateTime korrekt in das SQL-Format jjjj-MM-tt HH:mm:ss?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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