Tabellen-Primärschlüssel in SQL Server mithilfe einer SQL-Abfrage abrufen
In SQL Server gibt es mehrere Ansätze, um den Primärschlüssel einer bestimmten Tabelle abzurufen. Lassen Sie uns sie untersuchen:
Ansatz 1:
Diese Abfrage wählt den Spaltennamen aus, der mit der OBJECTPROPERTY-Funktion als Primärschlüssel festgelegt ist:
SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(CONSTRAINT_SCHEMA + '.' + QUOTENAME(CONSTRAINT_NAME)), 'IsPrimaryKey') = 1 AND TABLE_NAME = 'TableName' AND TABLE_SCHEMA = 'Schema'
Ansatz 2:
Alternativ können Sie verwenden eine Systemfunktion namens sys.primary_keys zum Abrufen der Primärschlüsselinformationen:
SELECT name, primary_key_id, object_id FROM sys.primary_keys WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName') ORDER BY primary_key_id;
Vergleich mit MySQL-Abfrage:
Beachten Sie, dass sich die bereitgestellte MySQL-Abfrage geringfügig von der unterscheidet SQL Server-Ansätze. In SQL Server können Sie die SHOW KEYS-Anweisung nicht verwenden, um explizit einen bestimmten Schlüsselnamen anzugeben. Stattdessen müssen Sie den CONSTRAINT_NAME der Primärschlüsseleinschränkung mit OBJECTPROPERTY angeben.
Ideale Abfrage für MySQL und SQL Server:
Leider gibt es kein direktes SQL Abfrage, die sowohl für MySQL als auch für SQL Server nahtlos funktioniert, um den Primärschlüssel abzurufen. Sie können jedoch eine dynamische Abfrage verwenden, die verschiedene Systemtabellen basierend auf dem Datenbanktyp abfragt, wie unten gezeigt:
-- Check the database type IF @@SERVERNAME LIKE '%MySQL%' BEGIN SET @sqlQuery = 'SHOW KEYS FROM tablename WHERE Key_name = ''PRIMARY'''; END ELSE BEGIN SET @sqlQuery = 'SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(CONSTRAINT_SCHEMA + ''.' + QUOTENAME(CONSTRAINT_NAME)), ''IsPrimaryKey'') = 1 AND TABLE_NAME = ''TableName'' AND TABLE_SCHEMA = ''Schema'''; END EXEC sp_executesql @sqlQuery;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich den Primärschlüssel einer Tabelle in SQL Server ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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