


Suche nach einem JToken anhand des Namens in einer JObject-Hierarchie
Beim Arbeiten mit JSON-Daten mithilfe der Newtonsoft.Json-Bibliothek können Situationen auftreten Hier müssen Sie bestimmte JTokens innerhalb einer komplexen Hierarchie von JObjects und JArrays finden. Diese Aufgabe kann zu einer Herausforderung werden, insbesondere wenn der Standort des Ziel-Tokens nicht explizit bekannt ist.
Eingebaute Funktionalität
Während die Newtonsoft.Json-Bibliothek keine spezifische Funktion bereitstellt Obwohl Sie eine Methode wie GetJTokenByName zum Suchen von Token nach Namen verwenden, bietet sie eine alternative Möglichkeit, mithilfe der SelectToken-Methode zu Token zu navigieren. Mit dieser Methode können Sie die JObject-Hierarchie durchlaufen und Token basierend auf ihrem Pfad auswählen. Um beispielsweise den Wert des Text-Tokens in der verschachtelten Distanzeigenschaft zu erhalten, können Sie die folgende Syntax verwenden:
string distanceText = jObject.SelectToken("routes[0].legs[0].distance.text").ToString();
Rekursive Methode für umfangreiche Suche
Wenn Sie eine umfassendere Suche benötigen, die alle Vorkommen eines Tokens mit einem bestimmten Namen identifiziert, ist eine rekursive Methode erforderlich. Eine solche Methode sollte alle JTokens und JArrays innerhalb des JObjects untersuchen, einschließlich verschachtelter Strukturen. Nachfolgend finden Sie eine mögliche Implementierung einer rekursiven Suchmethode in C#:
public static class JsonExtensions { public static List<jtoken> FindTokens(this JToken containerToken, string name) { List<jtoken> matches = new List<jtoken>(); FindTokens(containerToken, name, matches); return matches; } private static void FindTokens(JToken containerToken, string name, List<jtoken> matches) { if (containerToken.Type == JTokenType.Object) { foreach (JProperty child in containerToken.Children<jproperty>()) { if (child.Name == name) { matches.Add(child.Value); } FindTokens(child.Value, name, matches); } } else if (containerToken.Type == JTokenType.Array) { foreach (JToken child in containerToken.Children()) { FindTokens(child, name, matches); } } } }</jproperty></jtoken></jtoken></jtoken></jtoken>
Demo und Ausgabe
Um den rekursiven Ansatz zu demonstrieren, betrachten Sie die folgende JSON-Antwort:
{ "routes": [ { "bounds": {...}, "legs": [ { "distance": { "text": "1.7 km", "value": 1729 }, "duration": {...} }, { "distance": { "text": "2.3 km", "value": 2301 }, "duration": {...} } ] } ] }
Mit der rekursiven FindTokens-Methode können Sie nach allen Vorkommen des Textes suchen Token:
foreach (JToken token in jo.FindTokens("text")) { Console.WriteLine(token.Path + ": " + token.ToString()); }
Dies gibt Folgendes aus:
routes[0].legs[0].distance.text: 1.7 km routes[0].legs[0].duration.text: 4 mins routes[0].legs[1].distance.text: 2.3 km routes[0].legs[1].duration.text: 5 mins
Fazit
Durch die Verwendung integrierter Methoden wie SelectToken oder die Implementierung eines Mithilfe des rekursiven Suchalgorithmus können Sie bestimmte JTokens effektiv in komplexen JSON-Strukturen finden. Die Wahl des Ansatzes hängt von der Komplexität der JSON-Hierarchie und der Häufigkeit des Auftretens des Ziel-Tokens ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man innerhalb einer Newtonsoft.Json JObject-Hierarchie effizient nach JTokens nach Namen suchen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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