suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialLösen Sie die wöchentliche Herausforderungsaufgabe Schritt für Schritt in Python

Solving the Weekly Challenge  Task Step by Step in Python

1. Einführung

Die Weekly Challenge, organisiert von Mohammad S. Anwar, ist ein freundlicher Wettbewerb, bei dem Entwickler gegeneinander antreten, indem sie zwei Aufgaben lösen. Es fördert die Teilnahme von Entwicklern aller Sprachen und Niveaus durch Lernen, Teilen und Spaß haben.

Aufgabe 2: Schritt für Schritt aus der Weekly Challenge erfordert von den Entwicklern, einen Startwert zu finden, der eine Schritt-für-Schritt-Summe niemals kleiner als eins macht.

In diesem Beitrag diskutiere und präsentiere ich meine Python-Sprachlösung für Aufgabe 2: Schritt für Schritt und schließe sie mit einer kurzen Schlussfolgerung ab.

2. Aufgabe 2: Schritt für Schritt

Sie erhalten ein Array von Ganzzahlen, @ints.

Schreiben Sie ein Skript, um den minimalen positiven Startwert zu ermitteln, sodass die Schritt-für-Schritt-Summe nie kleiner als eins ist.

Die wöchentliche Herausforderung 302, Aufgabe 2: Schritt für Schritt

Beispiele 1–3 zeigen die erwarteten Ergebnisse aus gegebenen Eingaben.

Beispiel 1

Input: @ints = (-3, 2, -3, 4, 2)
Output: 5

Für Startwert 5.

5 + (-3) = 2
2 + (+2) = 4
4 + (-3) = 1
1 + (+4) = 5
5 + (+2) = 7

Beispiel 2

Input: @ints = (1, 2)
Output: 1

Beispiel 3

Input: @ints = (1, -2, -3)
Output: 5

3. Meine Lösung zu Aufgabe 2

def return_min_start(ints: list[int]) -> int | None:
    for start_value in range(1, 1000000):
        step_sum = start_value + ints[0]
        if step_sum = 1:
            return start_value
    return None

Meine Lösung verwendet for-Schleifen und if-Anweisungen, um inkrementell nach dem Startwert zu suchen, der den Aufgabenanforderungen entspricht:

  • Ich suche schrittweise nach Startwerten im Bereich von [1, 1000000]. Für jeden Startwert:
    • Ich berechne Schritt für Schritt die Summe (step_sum) von start_value und ints[0]. Wenn die Schrittsumme kleiner als eins ist, beginne ich mit dem nächstmöglichen Startwert von vorne.
    • Ich berechne die Schrittsumme für die verbleibenden Elemente von Ints. Wenn die Schrittsumme für ein Element kleiner als eins ist, beginne ich von vorne mit dem nächstmöglichen Startwert.
    • Wenn die letzte Schrittsumme für Startwert größer als eins ist, gebe ich Startwert zurück.
  • Wenn ich keinen Startwert im Bereich von [1, 1000000] finde, gebe ich None zurück.

4. Fazit

In diesem Beitrag habe ich Aufgabe 2: Schritt für Schritt besprochen und meine Lösung vorgestellt.

Erfahren Sie mehr über die neuesten und vergangenen Herausforderungen auf der Website der Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/

Erfahren Sie mehr über die Teilnahme in den FAQ zur Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/faq/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLösen Sie die wöchentliche Herausforderungsaufgabe Schritt für Schritt in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?May 05, 2025 am 12:15 AM

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.May 05, 2025 am 12:10 AM

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?May 05, 2025 am 12:02 AM

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.May 04, 2025 am 12:11 AM

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software