Wie wählt man effizient Daten aus mehreren MySQL-Tabellen mit identischen Strukturen aus?

MySQL: Auswählen von Daten aus mehreren Tabellen mit identischen Strukturen, aber unterschiedlichen Daten

Bei der Verwaltung großer Datensätze ist es oft erforderlich, Daten in mehreren Tabellen zu speichern Tabellen mit identischem Schema für Lokalisierungs- oder Partitionierungszwecke. Allerdings kann das Extrahieren von Daten aus mehreren Tabellen unter Beibehaltung einer bestimmten Sortierreihenfolge eine Herausforderung darstellen.

Problem: Mehrdeutiger Spaltenfehler in der WHERE-Klausel

Bedenken Sie die folgende MySQL-Anweisung:

SELECT * from us_music, de_music where `genre` = 'punk'

Diese Abfrage versucht, Daten aus zwei Tabellen, us_music und de_music, basierend auf der Genre-Spalte zu verbinden, die in beiden Tabellen vorhanden ist Tische. MySQL gibt jedoch den folgenden Fehler zurück:

#1052 - Column 'genre' in where clause is ambiguous

Lösung: Verwendung der UNION-Klausel

Um die Mehrdeutigkeit aufzulösen, können Sie die UNION-Klausel verwenden. Die UNION-Klausel kombiniert die Ergebnisse mehrerer SELECT-Anweisungen in einer einzigen Ergebnismenge. So verwenden Sie es in diesem Fall:

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')

Diese Abfrage wählt zuerst Daten aus us_music aus, bei denen das Genre „Punk“ entspricht, und führt dann den gleichen Vorgang für de_music aus. Die Ergebnisse beider SELECT-Anweisungen werden dann zu einem einzigen Ergebnissatz kombiniert.

Sortieren der kombinierten Ergebnisse

Sobald die Daten kombiniert sind, können Sie eine Sortierreihenfolge angeben Hinzufügen einer ORDER BY-Klausel nach der UNION-Anweisung:

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')
ORDER BY `band_name`

Diese Abfrage kombiniert die Daten aus beiden Tabellen und sortiert die Ergebnisse basierend auf dem Bandnamen Spalte.

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