


Alte Spaltenwerte während eines UPDATEs mit reinem SQL abrufen
Einführung
Beim Aktualisieren von Zeilen in einer Datenbank kann es nützlich sein, auf das Original zuzugreifen Werte der aktualisierten Spalten. SQL bietet zwar die RETURNING-Klausel zum Abrufen von Post-Update-Werten, unterstützt jedoch nicht das direkte Abrufen der alten Spaltenwerte. In diesem Artikel wird eine Problemumgehung zum Abrufen sowohl neuer als auch alter Spaltenwerte während eines UPDATE-Vorgangs untersucht.
Lösung mit einem Self-Join
Trotz der Einschränkung der RETURNING-Klausel ist es möglich, auf die ursprüngliche Spalte zuzugreifen Werte, indem die Tabelle mit sich selbst verknüpft wird. Diese Technik macht Trigger oder gespeicherte Prozeduren überflüssig.
UPDATE my_table SET processing_by = our_id_info -- unique to this worker FROM my_table AS old_my_table WHERE trans_nbr IN ( SELECT trans_nbr FROM my_table GROUP BY trans_nbr HAVING COUNT(*) > 1 LIMIT our_limit_to_have_single_process_grab ) AND my_table.row_id = old_my_table.row_id RETURNING my_table.row_id, my_table.processing_by, old_my_table.processing_by AS old_processing_by;
Diese Abfrage führt die folgenden Schritte aus:
- Filtert und identifiziert Zeilen, die mithilfe einer Unterabfrage aktualisiert werden sollen.
- Verknüpft die Tabelle mithilfe eines Alias (old_my_table) mit sich selbst, um auf die Originalspalte zuzugreifen Werte.
- Setzt processing_by auf our_id_info und verknüpft nur bei übereinstimmenden Zeilen-IDs.
- Gibt die Zeilen-ID, den neuen processing_by-Wert und den alten processing_by-Wert zurück.
Vermeiden Probleme mit gleichzeitigen Schreibvorgängen
Während die Self-Join-Lösung ohne gleichzeitige Schreiblast gut funktioniert, ist sie führt zu Parallelitätsproblemen, wenn mehrere Arbeiter versuchen, dieselben Zeilen zu aktualisieren. Um dieses Problem zu beheben:
Serialisierbare Isolationsstufe
Durch die Serialisierung von Transaktionen mit der Isolationsstufe SERIALIZABLE wird sichergestellt, dass keine anderen Transaktionen während eines Vorgangs auf Daten zugreifen können. Dies kann sich jedoch auf die Leistung auswirken.
Explizite Sperrung
Das Sperren der bestimmten zu aktualisierenden Zeile mithilfe der FOR UPDATE-Klausel verhindert, dass andere Transaktionen sie ändern, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Dies gewährleistet die Datenintegrität bei gleichzeitiger Beibehaltung der Leistung.
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 3 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id, x.name;
Fazit
Durch die Verwendung eines Selbst-Joins und die Anwendung von Mechanismen zur Parallelitätskontrolle ist es möglich, während eines UPDATE sowohl alte als auch neue Spaltenwerte abzurufen Operation mit reinem SQL. Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Kontrolle bei der Handhabung von Datenänderungen in Datenbanksystemen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich alte Spaltenwerte während eines SQL-UPDATE-Vorgangs abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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