


Wie behebt man den Laufzeitfehler 3704 beim Zugriff auf SQL-Datenbanken in Excel VBA?
Zugriff auf eine SQL-Datenbank in Excel-VBA: Beheben des Laufzeitfehlers 3704
Beim Zugriff auf Daten aus einer SQL-Datenbank mithilfe von VBA-Code kann beim Versuch ein Fehler auftreten um Daten aus dem Recordset nach Excel zu kopieren. Insbesondere tritt der Fehler „Laufzeitfehler 3704: Vorgang ist nicht zulässig, wenn Objekt geschlossen ist“ auf, wenn das Recordset-Objekt geschlossen wird.
So beheben Sie dieses Problem:
- Zugriff auf die Datenbank überprüfen: Stellen Sie sicher, dass über VBA auf die Datenbank zugegriffen werden kann. Stellen Sie sicher, dass die Datenbank ausgeführt wird, die Verbindungszeichenfolge korrekt ist und der Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenbank verfügt.
- Anfangskatalog zur Verbindungszeichenfolge hinzufügen:Ändern Sie die Verbindungszeichenfolge, um sie einzuschließen der anfängliche Katalog, der den Datenbanknamen darstellt. Zum Beispiel:
objMyConn.ConnectionString = "Provider=SQLOLEDB;Data Source=localhost;Initial Catalog=MyDatabase;User ID=abc;Password=abc;"
- Öffnen Sie das Recordset direkt: Anstatt das ADODB.Command-Objekt zu verwenden, können Sie das Recordset direkt mit der SQL-Anweisung öffnen. Hier ist ein aktualisierter Codeausschnitt:
Const adCmdText As Long = 1 Dim strSQL As String ... // Other code above ' Open Recordset' Set objMyRecordset.ActiveConnection = objMyConn strSQL = "select * from myTable" objMyRecordset.Open strSQL ... // Rest of the code below
Durch diese Anpassungen sollten Sie in der Lage sein, Daten mithilfe von VBA erfolgreich aus der SQL-Datenbank nach Excel zu kopieren, ohne dass der Laufzeitfehler 3704 auftritt.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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