Wie kann ich eine teilweise Volltextsuche in InnoDB-Tabellen mithilfe von LIKE-Anweisungen und externen Indizes implementieren?

Volltextähnliche Suchoptimierung für InnoDB-Tabellen

InnoDB-Tabellen bieten hervorragende Leistung und Zuverlässigkeit, es fehlt ihnen jedoch von Natur aus die Volltextsuchfunktion. Es ist jedoch möglich, teilweise Volltextsuchfunktionen zu erreichen, indem eine Kombination aus LIKE-Anweisungen und externen Indizes genutzt wird.

Lösung

Zur Nachahmung der Volltextsuche mit Ein Ansatz besteht darin, eine sekundäre MyISAM-Tabelle als Indexierungsschicht für die primäre InnoDB-Tabelle zu verwenden. Diese sekundäre Tabelle, die als „Volltextsuchtabelle“ bezeichnet wird, speichert eine indizierte Kopie der gewünschten Spalte(n) aus der InnoDB-Tabelle.

Schritte:

1. Erstellen Sie eine InnoDB-Tabelle: Definieren Sie die Primärtabelle, die durchsucht werden muss. Verwenden Sie InnoDB für seine Datenintegrität und Transaktionsunterstützung.
2. Erstellen Sie eine MyISAM-Volltextsuchtabelle: Erstellen Sie eine sekundäre Tabelle in MyISAM, die eine Volltextindizierung ermöglicht. Diese Tabelle sollte das gleiche Schema wie die Ziel-InnoDB-Spalten haben, einschließlich eines Primärschlüssels, der mit der InnoDB-Tabelle übereinstimmt.
3. Indexsynchronisierung beibehalten: Aktualisieren Sie die MyISAM-Suchtabelle, um Änderungen in der InnoDB widerzuspiegeln Tisch. Dies kann durch Trigger oder Batch-Prozesse erreicht werden.
4. Suche über gespeicherte Prozedur: Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur, die LIKE-Suchen anhand der MyISAM-Suchtabelle ausführt. Das Verfahren sollte Ergebnisse basierend auf der gewünschten Suchphrase filtern und relevante Metadaten aus der InnoDB-Tabelle zurückgeben.

Beispiel:

Betrachten Sie eine „Threads“-Tabelle in InnoDB enthält eine „Betreff“-Spalte, die wir durchsuchbar machen möchten. Wir erstellen eine MyISAM-Volltextsuchtabelle „threads_ft“ mit einem ähnlichen Schema. Um die Synchronisierung zu erleichtern, verwenden wir Trigger oder Batch-Updates, um Änderungen von der InnoDB-Tabelle „threads“ an „threads_ft“ widerzuspiegeln.

Die gespeicherte Suchprozedur „ft_search_threads“ akzeptiert einen Suchparameter und gibt relevante Threads zurück. Es verbindet die Suchtabelle mit der InnoDB-Tabelle, um zusätzliche Metadaten abzurufen und ordnet die Ergebnisse basierend auf der LIKE-Übereinstimmung mit der Spalte „Betreff“.

Vorteile:

• Bietet teilweise Volltextsuchfunktionen für InnoDB-Tabellen ohne Beeinträchtigung der Leistung.
• Ermöglicht der Anwendung die Verwendung von LIKE Syntax für Suchabfragen, was den Implementierungsprozess vereinfacht.
• Bietet eine bessere Leistung im Vergleich zu Multi-LIKE-Suchen in der InnoDB-Tabelle.

Überlegungen:

• Die Aufrechterhaltung der Synchronisierung zwischen InnoDB- und MyISAM-Tabellen erfordert zusätzliche Aufwand.
• MyISAM-Tabellen haben im Vergleich zu InnoDB Einschränkungen, wie z. B. Zeilensperrung und eingeschränkte Skalierbarkeit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine teilweise Volltextsuche in InnoDB-Tabellen mithilfe von LIKE-Anweisungen und externen Indizes implementieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!