suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie funktionieren die Python-Funktionen „any()' und „all()' für eine effiziente Wahrheitsbewertung von Iterables?

How Do Python's `any()` and `all()` Functions Work for Efficient Truthiness Evaluation of Iterables?

Die Python-Funktionen „any()“ und „all()“ verstehen

In Python integrierte Funktionen „any()“ und „all()“ werden abgespielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung der Wahrhaftigkeit von Werten innerhalb einer Iteration. Diese Funktionen bieten präzise und effiziente Möglichkeiten zum Testen mehrerer Bedingungen.

any()-Funktion

any() bestimmt, ob ein Element in einer Iterable wahr ist. Es gibt True zurück, wenn auch nur ein einzelner True-Wert vorhanden ist; andernfalls wird False zurückgegeben.

Beispiel:

my_list = [0, False, 'Hello', 1, '']
print(any(my_list))  # Outputs True as 'Hello' and 1 are True

all() Function

all(), on prüft andererseits, ob jedes Element in einer Iterable wahr ist. Es gibt nur dann True zurück, wenn alle Elemente True sind. andernfalls wird False zurückgegeben.

Beispiel:

my_list = [True, 1, 'True']
print(all(my_list))  # Outputs True as all elements are True

Wahrheit und logische Bewertung

any() und alle () führen im Wesentlichen logische ODER- bzw. UND-Operationen durch. Es ist wichtig, ihr Wahrheitsverhalten zu verstehen.

Wahrheitstabelle:

Iterable Values any() all()
All True True True
All False False False
Mixed True and False True False
Empty Iterable False True

Verstehen Ihres Codes

In Ihrem Code Sie verwenden eine Kombination aus any() und all(), um zu prüfen, ob ein Wert in einem Tupel unterschiedlich ist, und stellen gleichzeitig sicher, dass nicht alle Werte unterschiedlich sind. Aufgrund eines Missverständnisses bei der Codeauswertung wurde jedoch nicht die erwartete Ausgabe erhalten:

d = defaultdict(list)
print(list(zip(*d['Drd2'])))  # [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]
print([any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])])  # [False, False, False]

In diesem Fall prüft any(x), ob ein Wert in einem Tupel unterschiedlich ist (d. h. True), während all(x) sicherstellt, dass nicht alle Werte unterschiedlich sind (d. h. falsch). Da (1, 1), (5, 6) und (0, 0) alle unterschiedliche Werte haben, werden alle drei Tupel korrekt als [Falsch, Falsch, Falsch] ausgewertet.

Um die gewünschte Ausgabe zu erzielen , können Sie den Code wie folgt ändern:

print([x[0] != x[1] for x in zip(*d['Drd2'])])  # [False, True, False]

Dadurch wird direkt überprüft, ob das erste und das zweite Element in jedem Tupel unterschiedlich sind, was zur erwarteten Ausgabe führt [False, True, Falsch].

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren die Python-Funktionen „any()' und „all()' für eine effiziente Wahrheitsbewertung von Iterables?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

Was sind reguläre Ausdrücke?Was sind reguläre Ausdrücke?Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools